Inteligência artificial: mecanismo facilitador ou prejudicial à aprendizagem?

Abstract

A inteligência artificial (IA) está desempenhando um papel cada vez mais importante na reformulação da educação, oferecendo soluções personalizadas e adaptativas para melhorar a aprendizagem dos alunos em diversos contextos educacionais. Neste estudo, realizou-se uma revisão bibliográfica abrangente e uma análise de estudos de caso relevantes para examinar o impacto da IA na educação contemporânea. Foram consideradas aplicações bem-sucedidas, desafios éticos e sugestões para pesquisas futuras relacionadas ao uso da IA no ambiente educacional. A IA na educação tem sido amplamente utilizada para a personalização do aprendizado, proporcionando tutoria inteligente e feedback adaptativo. Essas abordagens permitem que os alunos avancem em seu próprio ritmo e recebam suporte personalizado, promovendo uma aprendizagem mais eficaz e significativa. No entanto, vieses algorítmicos representam desafios éticos significativos, pois algoritmos de IA podem reproduzir e amplificar preconceitos existentes na sociedade, resultando em decisões discriminatórias no contexto educacional. Diante do potencial e dos desafios associados ao uso da IA na educação, é essencial adotar uma abordagem ética e equilibrada. Pesquisas futuras devem se concentrar em mitigar vieses algorítmicos, garantindo a transparência e proteção dos dados dos alunos. Além disso, é fundamental fornecer treinamento adequado para educadores e alunos sobre o uso responsável e crítico da IA no ambiente educacional. Com uma abordagem cuidadosa, a IA pode ser uma ferramenta poderosa para promover uma educação mais inclusiva e eficaz, capacitando os alunos a alcançar seu potencial máximo.