Inteligencia artificial en salud: perspectiva local y regional

Abstract

América Latina, requiere mejorar la calidad de sus servicios de salud, apalancada en soluciones innovadoras, dentro de las cuales se encuentran las tecnologías de información y comunicación; sin embargo estas, al igual que la inteligencia artificial, no están exentas de operar con las desigualdades existentes en la región, en términos de ingreso, género, edad y la condición étnico-racial. A pesar del crecimiento en el uso de la banda ancha de 917% entre 2010 y 2016, América Latina y el Caribe (ALC) tiene un tráfico de datos móviles siete veces menor que el tráfico de Asia y el Pacífico. Sin embargo, tiene muchas oportunidades de crecimiento, particularmente por el compromiso de los gobiernos, organizaciones y otros actores privados de la región que han procurado la adopción de planes de transformación digital que den respuesta a la necesidades sectoriales, estando Colombia en el análisis de varios de estos estudios categorizado como un país con enormes ventajas, pero también con necesidades urgentes por resolver, como la adecuada interoperabilidad y la asimetría en la provisión de servicios de salud entre zonas urbanas y rurales. La multidisciplinariedad y la multisectorialidad se evidencian como herramienta fundamental en la transformación tecnológica de América Latina y el Caribe donde el sector público, el privado y la academia deben trabajar conjuntamente a la luz de la generación de valor, ciberseguridad y ética en el manejo de datos.

Artificial Intelligence Based on Resilient Leadership in the Health Sector – A Secondary Publication

“…In this line of thought, Jiménez [12] can be cited, who states that "artificial intelligence is a tool that facilitates healthcare in an innovative, modern, dynamic, humane, and personalized way through the mechanisms of technologies that allow improvements in health," from different areas that go beyond the diagnosis of pathologies.…”

“…Therefore, Jiménez [12] highlighted that "there are people with resistant attitudes to working with Artificial Intelligence due to the fear that machines may eventually replace humans since technologies could perform up to half of the human activities." In this sense, resilient leadership can become a strategy to overcome these barriers that ultimately limit or delay the advances and benefits that AI can offer to the healthcare sector.…”

“…"Human resources require preparation, resources for the use of artificial intelligence, and facing existing challenges." [12] .…”

Aplicación de la inteligencia artificial en la gestión del dolor en pacientes postoperatorios: revisión bibliográfica

“…Esto ha llevado a diagnósticos más tempranos y precisos de condiciones que van desde el cáncer hasta las enfermedades neurodegenerativas. (5) El tratamiento médico también se ha beneficiado enormemente de la IA. Los sistemas de IA ahora pueden analizar la información del paciente y recomendar tratamientos personalizados basados en el historial médico, la genética y otros factores únicos para cada individuo.…”

“…La IA, con su habilidad para procesar y analizar grandes conjuntos de datos y aprender patrones con precisión, se ha convertido en un pilar revolucionario en diversas áreas de la salud (4). Esta tecnología no solo ha redefinido diagnósticos y tratamientos, sino que también ha ofrecido soluciones innovadoras en la monitorización y el cuidado de pacientes (5).…”