Inteligência artificial e escrita acadêmica: o que nos reserva o algoritmo GPT-3?

Abstract

O objetivo deste estudo é discutir os possíveis impactos da inteligência artificial, com foco no algoritmo GPT-3, na produção escrita acadêmica. Esse algoritmo produz conteúdo com base na aprendizagem de mais de 170 bilhões de parâmetros constantes na rede mundial de computadores. O usuário pode criar, com esse banco de dados, frases, parágrafos, diálogos, imagens e capítulos de livros, que seguem normas gramaticais padronizadas, bastando apenas a inserção de um comando inicial, como “estudos apontam”. Realizamos uma pesquisa bibliográfica tomando o objetivo central como ponto de partida para delimitarmos o problema, levantarmos as citações relevantes, aprofundarmos a busca e estabelecermos relação com as fontes obtidas. Os resultados apontam semelhanças de textos produzidos com o uso do GPT-3 a composições humanas, dificultando a identificação da autoria e se diferenciando por trazer referências a fontes utilizadas, o que nos faz pensar acerca dos aspectos éticos, de criatividade e de propriedade intelectual implicados.

Artificial intelligence (AI) and the 21st Century University: Discussion on a New University Scenary

“…In this regard and regarding the ChatGPT, Lopezosa and Codina (2023) recall that this chat is a model that generates real-time responses from language processing, i.e., it is a model of AI and natural language processing (Carrasco et al 2023;Celi-Parraga et al 2021), however, the use of this ChatGPT necessarily involves constant training based on critical use so as not to lose sight of the fact that it is designed by humans, which means that the responses generated are not error-free. ChatGPT, for example, can be applied to generate summaries, translation, grammatical corrections or answer questions (Boa et al 2021;Floridi & Chiriatti, 2020), however, the overall quality of the answers generated and written by ChatGPT is very diverse and reviewable (Elkins & Chun, 2020), with which, it should not be observed absolutely, but should be carefully analyzed and not assumed as totally perfect everything generated therein as these systems are prone to produce unreliable and meaningless answers, which prevents their use in real conversational applications (Budzianowski & Vulić, 2019).…”

reflexões sobre a divulgação científica no youtube: distintas apropriações para o ensino de ciências

“…Pode, ainda, criar planos de aula completos e gerar feedback individualizado sobre a escrita de alunos. Assim, os notáveis níveis de proficiência frequentemente tornam difícil distinguir o conteúdo criado pelo Chat-GPT do conteúdo criado por humanos (SANTOS et al, 2023).…”

“…A consequência do avanço tecnológico e da popularização das plataformas digitais motiva outras possibilidades de ensino-aprendizagem impactando o cenário educacional . Portanto, entendemos o ChatGPT como a mais recente tecnologia que pode ser integrada na educação, e em concordância com Santos et al (2023), especialmente como um recurso pedagógico para o desenvolvimento da escrita.…”

decodificar e converter os códigos da ciência: o lugar de fala da ciência na multiplataformização

“…O ChatGPT trouxe inúmeras e importantes reflexões, discussões e mudanças entre os educadores. Transformações que causam medo do desconhecido e falta de confiança, deixando os educadores com a sensação de que há necessidade constante de adaptação; no entanto, o ChatGPT veio para ficar (SANTOS et al, 2023). Diante dessa realidade, compreendemos a relevância em incorporar a temática da IA generativa integrada à educação na formação docente inicial e continuada.…”