Inteligência artificial com aprendizado continuado aplicada ao reconhecimento de padrões

Campos, Mailon Bruno Pedri; Maciel, Gustavo da Silva; Souza, Simone Silva Frutuoso de; Chavarette, Fábio Roberto; Lima, Fernando Parra Anjos

doi:10.34117/bjdv6n5-001

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“…De acordo com Campos et al (2020) o Reconhecimento de padrões, consiste em uma tarefa de classificação ou categorização, onde as classes são definidas pelo projetista do sistema (classificação supervisionada) ou são "aprendidas" de acordo com a similaridade dos padrões (classificação não-supervisionada).…”

Section: Reconhecimento De Padrõesunclassified

“…Além do Data Analytics, uma outra tecnologia tem auxiliado consideravelmente na utilização de dados de forma estratégica, que é a técnica de Machine Learning baseada em algoritmos de reconhecimento de padrões. De acordo com Campos et al (2020), o processo de reconhecimento de padrões se define como uma tarefa de classificação ou categorização, com o acumulo de informações catalogadas, uma rede neural, consegue "aprender" com base em um determinado padrão e antecipar quando o padrão pode ou vai acontecer. Além do papel importante, que é a prevenção, a tecnologia possibilita também uma tomada de decisão mais precisa e rápida quando diante de algum risco.…”

Section: Introductionunclassified

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Análise de desvio de condução para veículos de mineração à céu aberto

Oliveira

Peregrino

Cota

et al. 2023

Revista PO: R. Eletr. de Eng. de Produção e Correlatas

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Um dos setores mais relevantes da Indústria, a saber a mineração à céu aberto, tem uma das maiores demandas de atuação de processos otimizados por tecnologias para processos inteligentes. Durante o processo de mineração, alguns riscos são inerentes às atividades, o que pode condizer com uma real apreensão sobre os cuidados que os recursos humanos estão expostos. Assim, esta pesquisa foca no processo de condução veicular, com uma proposta de análise preditiva, com suporte de algoritmos de reconhecimento de padrões, para predizer possíveis desvios de condução para sua identificação e possibilitar tratativas preventivas, o que representa um investimento à proteção da vida dos condutores envolvidos. Pode-se encontrar estudos sobre o tema, que focam em análises preditivas do comportamento do motorista ou do veículo, mas o estudo proposto contribui com uma análise do processo produtivo. Durante os experimentos, algoritmos de reconhecimento de padrões baseados em Multilayer Perceptron (MLP), com uma variação de tipos e parâmetros com base na literatura, foram utilizados pra mensurar a capacidade de predizer o efeito Fadiga dos demais efeitos demonstrados em uma mineradora em operação. O processo contou com uma avaliação estatística tanto da base de dados fornecida, quanto os experimentos via MLP, com capacidades preditivas que chegaram a uma acurácia (baseada em AUC – Area Under the Curve, que se apresenta em valores entre 0 e 1) de 0.9742.

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Section: Reconhecimento De Padrõesunclassified

Section: Introductionunclassified

Análise de desvio de condução para veículos de mineração à céu aberto

Oliveira

Peregrino

Cota

et al. 2023

Revista PO: R. Eletr. de Eng. de Produção e Correlatas

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“…Otherwise, this chain is accepted in the set of detectors (R), and will be used to conduct the classifications during the data monitoring. The detectors are similar to the matured T cells type capable of recognizing pathogens, which is to detect practically any not-self element, that is, a change or error in the data to be monitored [22], [30].…”

Section: Monitoring A)mentioning

confidence: 99%

Clinical Diagnosis of Breast Cancer Samples Using Negative Selection Algorithm

Souza¹,

Gonçalvez²,

Chavarette³

et al. 2022

Open Science Research III

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This chapter uses an artificial immune system applied for diagnosing breast cancer samples. Taking as basis an immunological process, the Negative Selection Algorithm was used to discriminate the samples, attaining a classification for benign or malignant cases.The main application of the method is to assist professionals in the breast cancer diagnostic process, thereby providing decision-making agility, efficient treatment planning, reliability and the necessary intervention to save lives. To evaluate this method, the Wisconsin Breast Cancer Diagnosis database was used. This is an actual breast cancer database.The results obtained using the method, when compared with the specialized literature, show accuracy, robustness and efficiency in the breast cancer diagnostic process.

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“…Reference [16] presented a failure analysis tool in aircraft structures using complex wavelet transform. The paper [30] proposes intelligent computer techniques which aims to detect structural damages in aircraft using the artificial immune system technique with negative selection and clonal selection.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

A Hybrid Artificial Intelligence Applied to Structural Failures Diagnosis

Souza¹,

Chavarette²,

Lima³

2022

Open Science Research III

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This chapter presents a Wavelet-artificial immune system algorithm to diagnose failures in aeronautical structures. Basically, after obtaining the vibration signals in the structure, is used the wavelet module for transformed the signals into the wavelet domain. Afterward, a negative selection artificial immune system realizes the diagnosis, identifying and classifying the failures. The main application of this methodology is the auxiliary structures inspection process in order to identify and characterize the flaws, as well as perform the decisions aiming at avoiding accidents or disasters. In order to evaluate this methodology, we carried out the modeling and simulation of signals from a numerical model of an aluminum beam, representing an aircraft structure such as a wing. The results demonstrate the robustness and accuracy methodology.

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Inteligência artificial com aprendizado continuado aplicada ao reconhecimento de padrões

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