Integrating web-based intelligence retrieval and decision-making from the twitter trends knowledge base

Cheong, Marc; Lee, Vincent

doi:10.1145/1651437.1651439

Cited by 78 publications

(54 citation statements)

References 8 publications

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Unclassified

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“…Similarly, Naaman et al [25] introduced a taxonomy of trending topics, but they did not deal with its classification. Other studies have focused on analyzing the credibility of tweets [5], studying the evolution of trending topics [1,6], performing behavioral studies of tweets [19], and studying the spread of news in social media [22,26].…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

Curating and contextualizing Twitter stories to assist with social newsgathering

Zubiaga

Knight

2013

Proceedings of the 2013 International Conference on Intelligent User Interfaces

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While journalism is evolving toward a rather open-minded participatory paradigm, social media presents overwhelming streams of data that make it difficult to identify the information of a journalist's interest. Given the increasing interest of journalists in broadening and democratizing news by incorporating social media sources, we have developed TweetGathering, a prototype tool that provides curated and contextualized access to news stories on Twitter. This tool was built with the aim of assisting journalists both with gathering and with researching news stories as users comment on them. Five journalism professionals who tested the tool found helpful characteristics that could assist them with gathering additional facts on breaking news, as well as facilitating discovery of potential information sources such as witnesses in the geographical locations of news.

show abstract

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

Curating and contextualizing Twitter stories to assist with social newsgathering

Zubiaga

Knight

2013

Proceedings of the 2013 International Conference on Intelligent User Interfaces

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“…• Data mining from trending topics have also been applied to Twitter to summarize trending topics [17] and to analyze how trending topics change over time [2].…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

“…Since its inception in 2006, Twitter has grown to the point where http://twitter.com is the 11th most visited website in the world, and the 8th most visited site in the United States 1 , and over 100 million Twitter accounts have been created 2 . Users of Twitter post short (less than than or equal to 140 character) messages, called "tweets," on a variety of topics, ranging from news events and pop culture, to mundane daily events and spam postings.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Streaming trend detection in Twitter

Benhardus¹,

Kalita²

2013

IJWBC

132

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Abstract-Twitter is a popular microblogging and social networking service with over 100 million users. Users create short messages pertaining to a wide variety of topics. Certain topics are highlighted by Twitter as the most popular and are known as "trending topics." In this paper, we will outline methodologies of detecting and identifying trending topics from streaming data. Data from Twitter's streaming API will be collected and put into documents of equal duration. Data collection procedures will allow for analysis over multiple timespans, including those not currently associated with Twitter-identified trending topics. Term frequency-inverse document frequency analysis and relative normalized term frequency analysis are performed on the documents to identify the trending topics. Relative normalized term frequency analysis identifies unigrams, bigrams, and trigrams as trending topics, while term frequcny-inverse document frequency analysis identifies unigrams as trending topics.

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“…Cheong & Lee (2009) [7] realizaram um estudo que relacionou os termos mais citados no Twitter com o perfil das pessoas que postaram as mensagens (idade, sexo, localização geográfica etc.). Para analisar as postagens e identificar os perfis dos usuários, os autores empregaram o método de Mapas auto-organizados de Kohonen [12] por meio da ferramenta Viscovery SOMine [21], concluindo que os termos mais citados estão diretamente relacionados a alguma característica do perfil de quem postou a mensagem.…”

Section: Trabalhos Correlatosunclassified

Uma análise do Twitter como ferramenta de apoio à aprendizagem

Torres

Zaina

Almeida

2013

Revista Brasileira De Computação Aplicada

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Resumo: A Web 2.0 impulsionou um aumento significativo do uso de aplicações relacionadas às redes sociais. Nesse quesito, o Twitter tem se destacado por ser um meio eletrônico de colaboração, comunicação e troca de ideias entre usuários que possuem interesses em comum. Dentro do contexto de aprendizagem, pode-se observar uma crescente adoção das redes sociais como recurso de apoio às aulas presenciais. Elas podem ser empregadas como extensões da sala de aula, provendo mecanismos para o compartilhamento de ideias e discussão dos temas de estudo. Contudo, não há um consenso na literatura se essas ferramentas são, de fato, eficientemente utilizadas pelos usuários para esse fim. Sendo assim, este artigo apresenta resultados empíricos que podem auxiliar na análise do uso devido do Twitter para fins de aprendizagem eletrônica e, além disso, identificar o comportamento comum dos usuários. Palavras IntroduçãoA forma como usuários e empresas utilizam a Web, principalmente para oferecer serviços, acessar conteúdo e interagir com usuários, tem sido drasticamente alterada desde os anos 2000 com o surgimento da Web 2.0 [10], a qual possui diversas características em que se pode destacar o armazenamento e uso de conteúdos elaborados pelo próprio usuário e pelo desenvolvimento de interfaces ricas. Desde então, esse termo vem sendo utilizado para se referir a uma nova geração de aplicações Web projetadas especialmente para apoiar a colaboração e o compartilhamento do conteúdo gerado pelos usuários [16].Embora não sejam conceitos novos, as redes e comunidades sociais têm se expandido continuamente graças aos ambientes das redes sociais eletrônicas. Dentro do contexto de aprendizagem eletrônica, pode-se observar uma crescente adoção das redes sociais como recurso de apoio às aulas presenciais. Esses ambientes passam a ser empregados como uma extensão da sala de aula, provendo mecanismos para compartilhamento de ideias e discussões de diversos temas.

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Integrating web-based intelligence retrieval and decision-making from the twitter trends knowledge base

Cited by 78 publications

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Curating and contextualizing Twitter stories to assist with social newsgathering

Curating and contextualizing Twitter stories to assist with social newsgathering

Streaming trend detection in Twitter

Uma análise do Twitter como ferramenta de apoio à aprendizagem

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