Integrating the sequence dependent setup time open shop problem and preventive maintenance policies

El problema de secuenciamiento parcialmente flexible, multiobjetivo, basado en un algoritmo genético de selección natural

“…Sin embargo, la inclusión de esta variable como objetivo, en búsqueda de una solución que minimice el consumo energético total, se realiza mayoritariamente en problemas de secuenciamiento bi-objetivo, o en planteamientos multivariable donde únicamente se plantea el costo eléctrico en un costo total de producción [14] y no se analiza integralmente como parte de un planeamiento productivo que permita aprovechar al máximo los recursos disponibles mientras se reducen emisiones y costos energéticos, en conjunto con la optimización del resto de variables. [15] En cuanto al mantenimiento preventivo, [6] define tres políticas para abordarlos: la primera es cuando se planean los mantenimientos siempre entre los mismo intervalos de tiempo, la segunda es llamada como el periodo óptimo de mantenimiento donde se considera que la probabilidad de una falla se puede modelar bajo alguna distribución y se planean los mantenimientos preventivos de tal manera que se maximiza el tiempo de operación, la última política es similar a la anterior con la diferencia de que la probabilidad de una falla aumenta con el tiempo. A la hora de realizar este tipo de modelos es necesario conocer el comportamiento de la maquinaria para poder modelar su comportamiento, así mismo, los comportamientos pueden variar radicalmente de una industria a otra.…”

“…A pesar de que el problema del secuenciamiento ha sido muy estudiado a lo largo de los años, incorporando múltiples variables al mismo, como lo han hecho [6], [8], [17] y [15]; los cuales abordan este problema tomando en consideración distintos factores que pueden afectar la resolución del mismo, la mayoría de estos autores se limitan a abordar dentro de su problema únicamente una o dos variables, lo cual limita la capacidad de generar un algoritmo que se apegue a la realidad vivida diariamente en un ciclo productivo.…”

“…Además, [5] señala que recientemente, el aumento del consumo de energía se ha convertido en una importante preocupación a nivel global, de forma que la demanda total de consumo de energía se ha duplicado en los últimos 40 años y se espera que se vuelva a duplicar para el 2030; por lo que la eficiencia energética se ha vuelto una prioridad en la industria. Así mismo, con el fin de verificar el adecuado funcionamiento de la maquinaria, es usual la aplicación de mantenimiento preventivo a las máquinas [6], por lo que, como se observa, todas estas variables son relevantes para el desarrollo es un escenario más realista, de un problema de secuenciamiento con tiempos de alisto dependientes del secuenciamiento.…”

The Impact of Single Minute Exchange of Die and Total Productive Maintenance on Overall Equipment Effectiveness

“…Single Minute Exchange of Die (SMED) is a methodology used to analyze, reduce, and standardize the changeover time; the changeover is considered a loss, non-productive activity (Naboureh & Safari, 2016). Reducing changeover time leads to a reduction of lead time and ensuring and enhancing competitiveness, as manufacturing loss is related to loss of competitiveness (Malindzakova et al, 2021).…”

Bi̇sküvi̇ Üreti̇m Hatlarinda Hazirlik Süreleri̇ni̇n Azaltilmasina Yöneli̇k Yalin Üreti̇m Ve Smed Uygulamasi

“…SMED yönteminin hedefleri, hazırlık (kalıp değişim/kurulum) sürelerini azaltma ve makine değiştirme sürelerinin standardizasyonudur (Lozano, Saenz-Díez, Martínez, Jiménez ve Blanco, 2016). SMED metodolojisi, şirketlere kalıp veya alet değişimi, ambalaj malzemesi değişimi ve ürün değişimi için hızlı ve verimli bir yol sağlar (Shingo, 1985;Mustafa ve Chen, 2016;Naboureh ve Safari, 2016). SMED, makine ve kalıp değiştirme süresini önemli ölçüde azaltabilir ve esnekliği artırabilir.…”