Integración de la inteligencia artificial en la enseñanza universitaria para optimizar el proceso de aprendizaje

Abstract

La integración de la inteligencia artificial (IA) en la educación universitaria plantea desafíos tanto en términos éticos como en la implementación efectiva de estas tecnologías en el proceso educativo. Las preocupaciones incluyen la protección de la privacidad de los datos de los estudiantes, la equidad en el acceso a la tecnología, y la transparencia en el uso de algoritmos de IA para la toma de decisiones educativas. Este estudio tiene como objetivo principal analizar el impacto de las aplicaciones de inteligencia artificial en el proceso de aprendizaje en la educación universitaria, así como explorar las consideraciones éticas asociadas y cómo estas aplicaciones pueden guiar la formulación de políticas educativas. Se llevó a cabo una revisión sistemática de la literatura científica desde 2018 hasta 2024, utilizando una amplia gama de bases de datos y plataformas especializadas en educación y tecnología. Se aplicaron criterios específicos de inclusión y exclusión para seleccionar estudios relevantes, y se utilizaron términos clave específicos para abordar las preguntas de investigación planteadas. Los resultados de la revisión destacan el potencial de la IA para mejorar la calidad del aprendizaje universitario a través de la personalización del aprendizaje, la eficiencia en la evaluación y retroalimentación, y la optimización de la interacción entre estudiantes e instructores. Sin embargo, también señalan importantes consideraciones éticas en términos de privacidad de datos, equidad en el acceso, transparencia y responsabilidad algorítmica.