algoritmos avanzados, está transformando la retroalimentación, personalizando la enseñanza y mejorando la evaluación en entornos simulados y reales. Se abordan desafíos éticos y operativos, como la deshonestidad académica y la falta de coherencia en respuestas generadas por IA, y se delinean direcciones futuras, incluyendo la personalización del aprendizaje, la simulación más avanzada y la colaboración interdisciplinaria.