Infrared image processing and its application to forest fire surveillance

Bosch, Ignacio; Gómez, Soledad; Vergara, Luis; Moragues, Juan J.

doi:10.1109/avss.2007.4425324

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“…Se han realizado investigaciones para la detección terrestre del fuego y pretenden realizarla automáticamente con sensores móviles y estáticos, que transmiten eventos a una unidad central de procesamiento, como el proyecto DEDICS de la Comisión Europea para el Programa de Aplicaciones Telemáticas [14]. En España se investiga el uso de sensores infrarrojos (cámaras) ubicados estratégicamente en el bosque, y se procesan las imágenes infrarrojas que estos capturen, con la intención de mejorar sustancialmente la relación señal a ruido y aumentar la probabilidad de detección correcta (PD), y disminuir la probabilidad de una falsa alarma (PFA) [15], [16]. Los sensores generan una alarma que transmiten a una estación central.…”

Section: Antecedentesunclassified

Indicador per para fuego forestal y red de sensores para detección temprana de incendios forestales en Costa Rica

Hostaller

2017

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Si la OCDE otorga a Costa Rica la oportunidad de ingresar, la utilización de tecnologías modernas para apagar y controlar los incendios forestales, contribuirán a fortalecer la percepción que se tiene del país y facilitarán sin duda el ingreso.<br />Se considera incendio forestal el fuego sin control en una zona boscosa En Costa Rica, entre los años 1998 y 2006, los incendios forestales han afectado 35428ha y en el año 2007 al menos 2468ha, según información del CONIFOR (MINAET) [1]. Como efecto inmediato, esta situación contribuye a la desaparición del bosque. Esta realidad, además de otras actividades, como la tala y la caza, demandan contribuir al control de estas agresiones al bosque. Las tecnologías electrónicas actuales, aplicadas a la protección ambiental, ofrecen una solución posible, particularmente la utilización de redes inalámbricas de sensores (RdSI) para la Detección Temprana de Incendios Forestales (DTIF), y aunque no se han explotado al máximo en Costa Rica, actualmente se investiga el diseño de redes de este tipo para utilizarlas en la protección del bosque.<br />La preparación anticipada, o la reacción que un país o región tenga para enfrentar los diferentes problemas o desastres ambientales que afectan el desarrollo sostenible, se pueden manifestar por medio de indicadores PER (presión estado respuesta) de la OCDE, (Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico), y en el caso de los incendios forestales se emplea el indicador IPIF (Índice de presión de incendio forestal) que relaciona el área forestal quemada con el área forestal no afectada, o sea, el efecto de estos incendios se refleja en los indicadores ambientales respectivos.

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Section: Antecedentesunclassified

Indicador per para fuego forestal y red de sensores para detección temprana de incendios forestales en Costa Rica

Hostaller

2017

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“…Missed alarms and inefficient surveillance work are resulted from these reasons. To complement these problems, intelligent video surveillance systems based on computer vision processing have introduced [1]- [10].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Intelligent Video Analysis Algorithm Embedded Smart Camera System

2016

Annual International Conference on Intelligent Computing, Computer Science and Information Systems (ICCSIS-16) April 28-29, 201

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Abstract-In this paper, an intelligent video analysis algorithm embedded compact smart camera for IOT concept based wireless video surveillance network is presented. It is consisted of small-size CMOS camera module, video processor and wireless transceiver. The smart functions are implemented on high performance digital signal processor. Unusual security events such as fire or moving intruder are detected automatically and false alarms are minimized by using high reliable and intelligent embedded video analysis algorithms. Prototype of smart camera is implemented and tested. Finally, we have confirmed that all required functions are well operated and verified practicality.

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“…Upon installing sensors and detectors closer to reduce the response time, a relatively high cost of installation and labors are remained [5][6][7].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Design and Implementation of High-Precision Control System of Focus Alignment of Near-Infrared Laser for Fire Detection

Jeon¹,

Kim²,

Choe³

et al. 2014

IJCA

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Recently, context-awareness technology is commonly used in various fields such as detection of objects, persons, and smoke using visible infrared laser. During laser light acquisition process between source and receiver, blockage and attenuation events should be considered. The focus alignment upon receiver plays an important role in the acquisition process so that, In this paper, focus alignment algorithm of infrared laser in distant (min. 100m) is developed and implemented by visible infrared laser based image processingtechnique and a high-precision control method for auto-focus alignment system using extracted features between transmitters and receiver local oscillators. The present method allows various laser embedded devices using proposed alignment system for deviation in response to the external environment and initial setting for the smoke detection.

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Infrared image processing and its application to forest fire surveillance

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Indicador per para fuego forestal y red de sensores para detección temprana de incendios forestales en Costa Rica

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