Proceedings of the IV International Research Conference "Information Technologies in Science, Management, Social Sphere and Med 2017
DOI: 10.2991/itsmssm-17.2017.101
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Informatization of the Quality of Medical Care in the Management of the Medical Service of the Federal Penitentiary Service of Russia

Abstract: Abstract-This article is reviews some aspects of information management in health service. The concept of "quality of medical care" is considered. The features of the unified information space is represented. The conceptual scheme of management system with the use of artificial intelligence is suggested. The algorithm of neural network learning using back-propagation procedure is analyzed.Keywords-health service, quality of medical care, information technology, common information space, artificial intelligence… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...

Citation Types

0
0
0
2

Year Published

2022
2022
2023
2023

Publication Types

Select...
2
1

Relationship

0
3

Authors

Journals

citations
Cited by 3 publications
(2 citation statements)
references
References 3 publications
(1 reference statement)
0
0
0
2
Order By: Relevance
“…Третья проблема состоит в том, что слишком обширный объем характеристик каждого наблюдения не позволяет выявить точную взаимосвязь между анализируемыми параметрами; другими словами -обилие как случаев вовлеченности в криминальную субкультуру, так и факторов, повлиявших на это, усложняет проведение точных исследований, и, соответственно, разработку грамотно выстроенных систем и моделей на их основе. Для создания непосредственно самой модели перспективным в свете последних научнотехнических достижений, представляется применение методов машинного обучения и анализа больших данных [22]. На сегодняшний день методы машинного обучения являются одними из самых эффективных и, следовательно, самых востребованных.…”
unclassified
See 1 more Smart Citation
“…Третья проблема состоит в том, что слишком обширный объем характеристик каждого наблюдения не позволяет выявить точную взаимосвязь между анализируемыми параметрами; другими словами -обилие как случаев вовлеченности в криминальную субкультуру, так и факторов, повлиявших на это, усложняет проведение точных исследований, и, соответственно, разработку грамотно выстроенных систем и моделей на их основе. Для создания непосредственно самой модели перспективным в свете последних научнотехнических достижений, представляется применение методов машинного обучения и анализа больших данных [22]. На сегодняшний день методы машинного обучения являются одними из самых эффективных и, следовательно, самых востребованных.…”
unclassified
“…На сегодняшний день методы машинного обучения являются одними из самых эффективных и, следовательно, самых востребованных. Данные методы применяются в таких областях, как автоматизированные системы на производстве, беспилотные автомобили, летательные аппараты, системы распознавания образов, применяются в обработке больших объемов данных [22] и т. д. Кроме того, указанный выбор можно обосновать:…”
unclassified