Influência e percepções do ChatGPT na aprendizagem de programação: um estudo de caso na Faculdade Senac Palhoça

Abstract

Este estudo explora a influência do ChatGPT e da Inteligência Artificial (IA) na aprendizagem de programação de computadores, conectando dados globais da pesquisa da Programiz à experiência dos alunos da Faculdade Senac Palhoça. Foi Adotado uma abordagem de estudo de caso, utilizando questionário da Programiz, modificado para o contexto da Faculdade Senac Palhoça. A análise mista, incorporando métodos quantitativos e qualitativos, ocorreu através de uma pesquisa online entre novembro e dezembro. Experiência dos Alunos com Programação: Diferenças significativas na experiência indicam um perfil estudantil avançado e diversidade nas trajetórias profissionais. Uso e Percepção do ChatGPT: Apesar de 92% dos alunos usarem o ChatGPT, enfrentam desafios acima da média global, sugerindo uma dependência. Apenas 9% veem o ChatGPT como mais eficaz. Influência Percebida do ChatGPT: Contraste com dados globais mostra ausência de mudanças no emprego, destacando nuances nas expectativas dos alunos. 75% apoiam a adaptação curricular. Divergências na Experiência: A menor proporção de iniciantes sugere uma abordagem curricular diferenciada, enfatizando a necessidade de avaliação prática por meio de portfólios. Uso e Percepção do ChatGPT: A preocupação com a dependência destaca a importância de equilibrar a IA com o desenvolvimento de habilidades práticas e cognitivas. Impacto Percebido do ChatGPT: A adaptação curricular exige uma revisão holística, liderada por educadores especializados em harmonizar tradição e inovação. O estudo na Faculdade Senac Palhoça oferece uma visão ampla sobre a influência do ChatGPT na educação em programação no ensino superior, destacando diversidade de experiências, dependência e percepções diferenciadas. Limitações incluem foco na instituição. Educadores são instigados a adaptar currículos, promovendo abordagem equilibrada do ChatGPT. O estudo reforça a importância de métodos educacionais críticos, preparando alunos para desafios futuros em TI. Conclui-se que a integração da IA no ensino exige uma estratégia ponderada para preservar o equilíbrio essencial entre tecnologia e habilidades fundamentais.