35°C; Modelo 2: amostras controle versus amostras a 40°C). Através da PCA foi possível separar as amostras em três classes: controle a 20°C, submetidas a 35° e submetidas a 40°C, para cada tipo de chocolate. Os modelos de classificação por PLS-DA apresentaram de 80 a 100% de sensibilidade, especificidade e precisão, e foi possível identificar comprimentos de onda associados às diferentes composições dos chocolates que mais impactaram na construção dos modelos. Os comprimentos de onda identificados por PCA e PLS-DA estão associados à manteiga de cacau, ingrediente majoritário que sofre modificações em sua estrutura na mudança de temperatura, e também associado aos ingredientes açúcar e proteínas e presença de leite em algumas amostras. Desta forma o espectrômetro NIR portátil tem grande potencial para ser utilizado como uma nova ferramenta para o controle de qualidade diante dos métodos tradicionais.