2009
DOI: 10.1007/s11740-009-0188-7
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Influence of cutting edge geometry and cutting edge radius on the stability of micromilling processes

Abstract: The occurrence of tool vibrations in the micromilling process is undesirable because of its negative influence on the quality of microstructures. Due to the small dimensions of the undeformed chip parameter, the influence of the cutting edge on the chip formation and on the regenerative effect seems to be larger than in macrodimensions. Within this paper the results of an experimental investigation with micro end-milling cutters (d = 1 mm) are presented. Additionally, the influences of the cutting edge radius,… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
2
1
1
1

Citation Types

2
14
0
1

Year Published

2011
2011
2022
2022

Publication Types

Select...
4
2
1

Relationship

0
7

Authors

Journals

citations
Cited by 46 publications
(17 citation statements)
references
References 13 publications
2
14
0
1
Order By: Relevance
“…The authors hypothesize that the reason for this trend is that of positional error damping caused by increased ploughing forces and vibrational error damping caused by viscoelastic shear-damping behavior, as depicted below in Figure 12. A roughness-reducing effect similar to this has also been noted in milling [36]. Inspection of the difference between short and long evaluation length roughness values reveals that MTE (over a given evaluation length) causes a constant offset value of roughness deviation for a given tool/machine combination, as shown in [9].…”
Section: Machine Tool Error Incorporationsupporting
confidence: 56%
See 1 more Smart Citation
“…The authors hypothesize that the reason for this trend is that of positional error damping caused by increased ploughing forces and vibrational error damping caused by viscoelastic shear-damping behavior, as depicted below in Figure 12. A roughness-reducing effect similar to this has also been noted in milling [36]. Inspection of the difference between short and long evaluation length roughness values reveals that MTE (over a given evaluation length) causes a constant offset value of roughness deviation for a given tool/machine combination, as shown in [9].…”
Section: Machine Tool Error Incorporationsupporting
confidence: 56%
“…However, chatter is deemed outside the scope of this work, as it is generally not acceptable in finish machining. Recently, observations were made by Biermann and Baschin [36] in micromilling surfaces regarding improved roughness due to process damping related to tool edge radius. Yusoff et al [37] remarked that the role of edge geometry was significant in the damping of 'macroscopic' milling.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…Nhiều kỹ thuật khác nhau để xác định các đặc tính động học của kết cấu Nâng cao đặc tính động lực học của kết cấu máy tốc độ cao Nguyễn Hữu Lộc, Trần Văn Thùy M máy đã được trình bày. Các phương pháp đặc trưng tiêu biểu để phân tích động học kết cấu máy là phương pháp phân tích phần tử hữu hạn (FEM) [10][11][12][13] và phân tích thực nghiệm [14,15]. Nghiên cứu này trình bày việc thiết kế và phân tích máy CNC có kết cấu dạng giàn với tốc độ quay lớn nhất của trục chính đạt trong khoảng (6.000÷24.000) vòng/phút và tương ứng với tần số dao động riêng của kết cấu máy lớn hơn (100÷400) Hz nhằm nâng cao độ cứng cho kết cấu máy, tăng khả năng chống rung động khi máy làm việc ở tốc độ cao và tránh hiện tượng cộng hưởng để đạt được chất lượng bề mặt gia công tốt nhất.…”
Section: Từ Khóa-phân Tích Kết Cấu Phân Tích Dao độNg Tần Số Dao độunclassified
“…However, the limiting factor is that the bandwidth of most force transducers and dynamometers is lower than the tooth-passing frequency at higher rotational speeds [8,33,56,93]. However, an AE sensor bandwidth of 100 kHz-1 MHz provides an operating region well above the tooth-passing frequencies, and signal quality is not affected by the milling process dynamics [33,56,93,94]. 8.21) in micro-end-milling.…”
Section: Dynamics Of Micro-end-millingmentioning
confidence: 99%