Influence of Building Features on Radon Accumulation in Kindergartens of the Sverdlovsk Region

Radon concentration in conventional and new energy efficient multi-storey apartment houses: results of survey in four Russian cities

“…To analyze association between achieved degrees of energy efficiency and measured indoor radon concentration a method of quantitative estimation of energy efficiency potential of a building was developed basing on the findings of the previous radon studies in Ekaterinburg 22 , 36 – 38 , where the role of architectural and construction solutions in radon entry and accumulation indoor was demonstrated.…”

“…Comparative studies in samples of energy retrofitted and unreconstructed residential low-rise buildings demonstrated 22–120% increase of average of radon concentration 20 . Studies in the Czech Republic 21 and Russia 22 have shown 1.6 times average increase of radon concentrations in children institutions. In the United States, the increase of radon concentration by 33% (to 118 Bq/m 3 on average) was observed in houses included in the national energy saving program in the zone with elevated geogenic radon potential; at the same time, in the zone with the lowest radon potential, the radon concentration did not change (30 Bq/m 3 ) 23 .…”

Application of the β-substitution method for analyzing censored data on indoor radon concentrations

“…№ 585 «Об утверждении Основ государственной политики в области обеспечения ядерной и радиационной безопасности Российской Федерации на период до 2025 года и дальнейшую перспективу», в котором в качестве одного из основных направлений фигурирует «совершенствование государственного контроля (надзора) за воздействием на здоровье человека природных источников ионизирующего излучения, в том числе радона и продуктов его распада, в жилых домах, детских учреждениях, общественных и производственных зданиях», а также перспектива разработки региональных, а возможно, и национальной радоновых программ и планов действий по радону в рамках постепенного внедрения в практику современных рекомендаций МАГАТЭ, изложенных в Требовании 50 Международных основных норм безопасности [36], неизбежно приведут в ближайшем будущем к росту числа радоновых обследований в России на различных уровнях административно-территориального деления с использованием «контрольно-измерительных приборов для измерения содержания радона и продуктов его распада в жилых помещениях с применением интегральных методов», о чем прямо сказано в Указе. С учетом принятого курса на внедрение в практику санитарно-эпидемиологического надзора методологии оценки риска 1,2,3,4 , а не простого разделения помещений и зданий на категории соответствующих и не соответствующих санитарным нормам, представляется весьма важным, чтобы при обработке результатов радоновых обследований, являющихся базой для дальнейшей оценки рисков, применялись методы, позволяющие минимизировать смещение оценок параметров и статистических характеристик распределений значений ОА радона в воздухе помещений. Простота и эффективность описанного в статье метода анализа цензурированных данных должны способствовать его широкому внедрению в практику и, как следствие, повышению достоверности представляемых результатов радоновых обследований, в том числе точности оцениваемых доз внутреннего облучения населения радоном и различных показателей риска для здоровья населения.…”

“…За последние несколько лет были опубликованы результаты ряда радоновых обследований, проведенных на территории нескольких субъектов РФ с различными целями (см., например, [1][2][3][4][5][6]). Вне зависимости от того, проводилась ли проверка соответствия распределений результатов измерений логнормальному закону и приведены ли в публикациях параметры полученных распределений, общим моментом для этих работ (а также целого ряда более ранних публикаций) является отсутствие информации о том, какая доля результатов измерений не превысила нижней границы диапазона измерений (НГДИ) использовавшегося типа средств измерений (СИ) и каким образом подобные результаты учитывались при расчете параметров распределений (например, медианы, совпадающей для логнормального распределения с геометрическим средним) или статистических характеристик (арифметического среднего и квантилей).…”