Inferring human mobility using communication patterns

Palchykov, Vasyl; Mitrović, Marija; Jo, Hang-Hyun; Saramäki, Jari; Pan, Raj Kumar

doi:10.1038/srep06174

Cited by 85 publications

(66 citation statements)

References 23 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…With the increasing diffusion of mobile phones, which have become very widely used even in developing countries (21,22), a new source of information about human mobility has emerged. Each time a phone emits or receives a call or text message, the antenna that the cell phone is logged into is registered by the service provider, along with the time of the event (23).…”

mentioning

confidence: 99%

Mobile phone data highlights the role of mass gatherings in the spreading of cholera outbreaks

Finger

Genolet

Mari

et al. 2016

Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A.

152

123

View full text Add to dashboard Cite

The spatiotemporal evolution of human mobility and the related fluctuations of population density are known to be key drivers of the dynamics of infectious disease outbreaks. These factors are particularly relevant in the case of mass gatherings, which may act as hotspots of disease transmission and spread. Understanding these dynamics, however, is usually limited by the lack of accurate data, especially in developing countries. Mobile phone call data provide a new, first-order source of information that allows the tracking of the evolution of mobility fluxes with high resolution in space and time. Here, we analyze a dataset of mobile phone records of ∼150,000 users in Senegal to extract human mobility fluxes and directly incorporate them into a spatially explicit, dynamic epidemiological framework. Our model, which also takes into account other drivers of disease transmission such as rainfall, is applied to the 2005 cholera outbreak in Senegal, which totaled more than 30,000 reported cases. Our findings highlight the major influence that a mass gathering, which took place during the initial phase of the outbreak, had on the course of the epidemic. Such an effect could not be explained by classic, static approaches describing human mobility. Model results also show how concentrated efforts toward disease control in a transmission hotspot could have an important effect on the large-scale progression of an outbreak. mobile phone call data | cholera epidemics | spatially explicit epidemiological models | waterborne disease

show abstract

mentioning

confidence: 99%

Mobile phone data highlights the role of mass gatherings in the spreading of cholera outbreaks

Finger

Genolet

Mari

et al. 2016

Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A.

152

123

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…На рис. 17 показано емпiричнi результати [90], якi ми отримали в межах iнiцiативи D4DChallenge. Ана-логом маси мiста вважали загальну кiлькiсть вхiдних дзвiнкiв до чи вихiдних дзвiнкiв вiд абонентiв у ме-жах населеного пункту.…”

Section: соцIофiзика фIзичнi пIдходи до вивчення суспIльних явищunclassified

“…Рисунки з лiвого боку вiдповi-дають гравiтацiї мiж мiстами, з правого мiж рiзними точками в межах населеного пункту. Рисунок узято з ро-боти [90].…”

Section: соцIофiзика фIзичнi пIдходи до вивчення суспIльних явищunclassified

Statistical physics of complex systems in the world and in Lviv

Holovatch¹,

Dudka²,

Blavatska³

et al. 2018

J. Phys. Stud.

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

1 Iнститут фiзики конденсованих систем НАН України, вул. Свєнцiцького, 1, Львiв, 79011, Україна 2 Спiвпраця L 4 i Коледж докторантiв iз статистичної фiзики складних систем, Ляйпцiґ-Лотаринґiя-Львiв-Ковентрi, Європа (Отримано 27 березня 2018 р.; в остаточному виглядi 14 травня 2018 р.) Стаття є коротким нарисом про статистичну фiзику складних систем напрямок до-слiджень, що тепер набуває рис сформованої дiлянки науки зi своїм об'єктом, понятiйним апаратом, методами аналiзу. Складна система має багато частин (аґентiв), що взаємодiють, i проявляє колективну поведiнку, що нетривiально випливає з поведiнки її окремих компо-нент. Прикладами таких систем є конденсована речовина, екологiчнi та бiологiчнi системи, фондовi ринки та економiчнi системи, людське суспiльство. Поняття складної системи стосує-ться багатьох традицiйних дисциплiн науки й утворює нову, мiждисциплiнарну галузь знань. Притаманними особливостями складних систем є самоорганiзацiя, виникнення нових функ-цiональних можливостей, адаптивний характер взаємодiй, висока чутливiсть до малих змiн початкових умов, пiдпорядкування степеневим законам (розподiли типу "товстих хвостiв").Поряд iз загальним окресленням властивостей складних систем у статтi здiйснено короткий огляд деяких робiт, виконаних у цiй дiлянцi в Iнститутi фiзики конденсованих систем НАН України.Ключовi слова: складнi системи, статистична фiзика, колективна поведiнка, скейлiнґ, самоорганiзацiя, складнi мережi, наукометрiя, соцiофiзика. I. СКЛАДНI СИСТЕМИ: ФIЗИКА ПОЗА ФIЗИКОЮСкладнi системи напрямок дослiджень, що зараз набуває характерних рис добре сформованої дiлянки науки зi своїм об'єктом, понятiйним апаратом, мето-дами аналiзу [1]. Поняття складна система поступово стає одним iз пiдставових понять сучасної науки, чи, ширше, усе частiше виступає в загальнокультурному контекстi. Розширення сфери застосувань цього по-няття, а також виявлення i усвiдомлення все бiльшої кiлькостi явищ, де воно застосовне, спричиняє труд-нощi в його точному означеннi. I хоча, як ми поба-чимо з подальшої розповiдi, наука про складнi сис-теми охоплює широку мiждисциплiнарну дiлянку до-слiджень, центральними у нiй є методи й концепцiї фiзики. Про деякi з них iтиметься в цiй статтi. На-шу розповiдь ми почнемо з окреслення в загальних рисах основних властивостей складних систем, зосе-редившись на тих, якi становлять предмет вивчення статистичної фiзики складних систем. Конкретнi при-клади будуть вибранi з-помiж результатiв, якi отри-мали науковцi Iнститут фiзики конденсованих систем (IФКС) НАН України. A. Емерджентнiсть i ефект метеликаЯк правило, складною називається система з ба-гатьох пов'язаних мiж собою складникiв, що, як цi-ле, мають властивостi, якi не очевидно випливають iз властивостей окремих частин [2,3]. Таким чином, на-ука про складнi системи вивчає, як складовi частини породжують колективну поведiнку системи. У фiзицi пiдкреслюється ще одна характерна риса: система є складною, якщо її поведiнка кардинально залежить вiд деталей системи [4]. При цьому маються на увазi такi явища, як детермiнiстичний хаос...

show abstract

“…Orange then carefully anonymised the data and published it (Palchykov et al 2014), encouraging researchers simply to see what they could find.…”

Section: Philip Evansmentioning

confidence: 99%