Infektionskrankheiten und ihre Codierung

Abstract

The revision of the International Classification of Diseases (ICD) could change morbidity and mortality statistics significantly, which also affects the area of infectious diseases. Infectious diseases are classified according to their etiology, affected body system or the life period during which the episode occurs. Specific challenges arise from emerging pathogens and the respective necessary adaptation. For epidemiologic analysis ICD-10 does not always offer enough additional information.ICD provides the basis for international comparison of infectious disease morbidity and mortality statistics, but it is also used to collect data for surveillance and research purposes, e. g. the notification system for infectious diseases, syndromic surveillance systems and the evaluation of data quality by using secondary data sources.ICD-11 offers the chance to better represent epidemiological concepts of infectious diseases by adding more relevant information as affected body system or manifestation. Due to the complexity of coding, ensuring continuity of morbidity and mortality statistics could be challenging.

Wissensgenerierung zur Pandemievorsorge und -steuerung durch (digitale) Public Health Surveillance

“…12. 2021) ausschließlich SARS-CoV-2 Erregernachweismeldungen elektronisch über das System übermittelt werden 27 . Andere Meldepflichtige, wie bspw.…”

“…auch für die Übermittlung der aggregierten Falldaten an das RKI gemäß § § 10 ff. IfSG, anhand derer das Institut fortlaufend eine Bewertung der epidemiologischen Lage vornimmt und seinen völker-und unionsrechtlichen Meldepflichten nachkommt 28 .…”

Überwachung von COVID-19 durch Erweiterung der etablierten Surveillance für Atemwegsinfektionen

“…Im Rahmen der technischen Weiterentwicklung der syndromischen Surveillance wurde ab 2006 ein System entwickelt, das elektronische Daten aus dem Arztinformationssystem (AIS) der Arztpraxen zur robusten und standardisierten Erfassung ambulanter ARE-Konsultationen nutzt. Bei dem Sentinel zur elektronischen Erfassung von Diagnosecodes akuter respiratorischer Erkrankungen (SEED ARE ) werden über das AIS fallbasiert anonymisierte Daten von Patienten mit einer akuten Atemwegserkrankung anhand der ICD-10-Codes J00–J22, J44.0 und B34.9 (mit Angaben zu Alter, Geschlecht, Influenzaimpfung in der Praxis, Arbeitsunfähigkeit, Hospitalisierung) erfasst sowie die Anzahl aller Konsultationen in der Praxis, aggregiert nach sieben Altersgruppen, ermittelt [ 8 ]. Diese Daten werden einmal wöchentlich von den teilnehmenden Praxen verschlüsselt an das RKI übermittelt und im RKI analysiert.…”

“…Das System basiert auf der Auswertung anonymer, fallbasierter Daten von ICD-10-Codes und wenigen zusätzlichen Prozeduren, wie z. B. Beatmung oder intensivmedizinische Behandlung ( ICOSARI- Projekt: ICD-10-code-basierte Krankenhaus-Surveillance schwerer akuter respiratorischer Infektionen ; [ 7 , 8 , 20 ]). Ziel des Projektes ist es, den zeitlichen Verlauf saisonaler Influenzawellen und anderer schwerer akuter Atemwegsinfektionen im akutstationären Bereich zeitnah abzubilden und die Krankheitslast durch Influenza, Pneumonie und SARI im stationären Bereich saisonal im Vergleich mit Vorsaisons und zu anderen Ländern einzuschätzen.…”

“…Ihre Ergebnisse werden im Allgemeinen in wissenschaftlichen Publikationen der Fachöffentlichkeit zur Verfügung gestellt. Die Ergebnisse aus Surveillance und Studien bilden gemeinsam einen maßgeblichen Teil der Informationen, die für eine kontinuierliche Risikoeinschätzung vor, während und nach einer Pandemie notwendig sind [ 1 , 6 – 8 ].…”