Industry 4.0 Applications for Medical/Healthcare Services

Paul, Shuva; Riffat, Muhtasim; Yasir, Abrar; Mahim, Mir Nusrat; Sharnali, Bushra Yasmin; Naheen, Intisar Tahmid; Rahman, Akhlaqur; Kulkarni, Ambarish

doi:10.3390/jsan10030043

Cited by 62 publications

(38 citation statements)

References 113 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…As for Healthcare Industry 4.0, the abilities of the techniques of Industry 4.0 such as measuring various quantity as soon as possible, cloud platforms and fast communication, make medical systems run smoothly [ 205 ]. Popular technologies in Healthcare Industry 4.0 include the Internet of Things (IoT), big data analytics (BDA), blockchain and Artificial Intelligence (AI).…”

Section: Lessons Learnt From the Survey And Future Research Directionsmentioning

confidence: 99%

“…The IoT refers to a variety of physical devices around the world connected over the Internet to collect and share data [ 207 ]. Wearable IoT devices such as smartwatches and non-wearable devices such as pressure and sound sensors let doctors monitor their patients in long distances [ 205 ]. Big Data has five features including volume, velocity, variety, veracity and value [ 208 ].…”

Section: Lessons Learnt From the Survey And Future Research Directionsmentioning

confidence: 99%

“…Collecting, processing and analyzing the data in healthcare industry requires decision makers to make decisions with a clear understanding of patients’ behaviors and the operation of healthcare organizations [ 209 ]. A blockchain is a shared database in which the data is unforgeable, traceable, transparent, and collectively maintained [ 205 ]. The management of medical records and insurance claims could be greatly improved with a blockchain [ 210 ].…”

Section: Lessons Learnt From the Survey And Future Research Directionsmentioning

confidence: 99%

See 2 more Smart Citations

A survey of group decision making methods in Healthcare Industry 4.0: bibliometrics, applications, and directions

Liao

2022

Appl Intell

View full text Add to dashboard Cite

Healthcare Industry 4.0 refers to intelligent operation processes in the medical industry. With the development of information technology, large-scale group decision making (GDM), which allows a larger number of decision makers (DMs) from different places or sectors to participate in decision making, has been rapidly developed and applied in Healthcare Industry 4.0 to help to make decisions efficiently and smartly. To make full use of GDM methods to promote the developments of the medical industry, it is necessary to review the existing relevant achievements. Therefore, this paper conducts an overview to generate a comprehensive understanding of GDM in Healthcare Industry 4.0 and to identify future development directions. Bibliometric analyses are conducted in order to learn the development trends from published papers. The implementations of GDM methods in Healthcare Industry 4.0 are reviewed in accordance with the paradigm of the general GDM process, which includes information representation, dimension reduction, consensus reaching, and result elicitation. We also provide current research challenges and future directions regarding medical GDM. It is hoped that our study will be helpful for researchers in the field of GDM in Healthcare Industry 4.0.

show abstract

Section: Lessons Learnt From the Survey And Future Research Directionsmentioning

confidence: 99%

Section: Lessons Learnt From the Survey And Future Research Directionsmentioning

confidence: 99%

Section: Lessons Learnt From the Survey And Future Research Directionsmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

A survey of group decision making methods in Healthcare Industry 4.0: bibliometrics, applications, and directions

Liao

2022

Appl Intell

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Сам термін відслідковується з листопада 2011 року в статті німецького уряду, де вони представили свою високотехнологічну стратегію під назвою «Industry 4.0» [1]. Наразі Industry 4.0 містить багато різних технологій та інновацій, які впроваджуються у різних секторах багатьох країн [2]. Невід'ємною її складовою є Healthcare 4.0 -галузь охорони здоров'я або медицини.…”

Section: і вступunclassified

Роль Технологій Автоматизованого Проектування Та Виробництва У Впровадженні Підходів Індустрії 4.0 В Сфері Охорони Здоров’я

Рудніцька¹

2021

БіоІнжТех

View full text Add to dashboard Cite

Дана робота розглядає способи застосування CAD\CAM технологій в сфері охорони здоров’я на шляху до переходу на засади парадигми Healthcare 4.0 . Дані технології дозволяють досягати значних результатів в покращенні медичних послуг та проектуванні і виготовленні виробів медичного призначення. Для цього проаналізовано роль парадигми Індустрія 4.0 в сфері розвитку галузі охорони здоров’я, роль CAD\CAM технологій в медичній галузі та виділені тенденції розвитку CAD/CAM технологій в контексті переходу до Нealthcare 4.0. При аналізі ролі парадигми Індустрія 4.0 було виділено основні групи технологій, що є рушійними силами цієї концепції, та коротко описано технології, здатні підвищити рівень безпеки, задоволеності та інформованості для пацієнта: робототехніка, голографія, датчики/сенсори, інтернет речей та промисловий інтернет речей, великі дані, штучний інтелект та адитивне виробництво. При дослідженні ролі CAD\CAM технологій в медичній галузі, було проаналізовано застосування цих технологій в (а) хірургії та розглянуто напрямки комп'ютерно-інтегрованої хірургії (хірургічний CAD/CAM та хірургічний асистент) та ортопедичні операції або операції по заміні суглобів; (б) використання технології CAD/CAM в медичних пристроях; (в) використання технології CAD/CAM в діагностичних процедурах. Далі показано потенціал CAD як засобу підвищення ефективності та впровадження інновацій. При аналізі сучасних тенденцій розвитку CAD/CAM технологій в контексті переходу до парадигми Healthcare 4.0, було виділено та описано наступні аспекти: (1) посилення впливу хмарних технологій та перевагам, що він надає; (2) модельно-орієнтований підхід та особливості його застосування при автоматизованому проектуванні; (3) генеративне проектування із застосуванням технологій штучного інтелекту. Наведено переваги застосування штучного інтелекту в процесі проектування та виготовлення необхідних для медичної галузі продуктів та його можливий вплив на галузь в цілому. Висновки: Технологія CAD/CAM зробила значний вплив на прогрес у медичній науці та практиці. Потенціал CAD як засобу підвищення ефективності та інновацій зростає, а останні тенденції галузі охорони здоров’я відображають вплив нових технологій у цій галузі. Охорона здоров’я - сфера першочергового значення, до якої вкрай необхідне включення традиційних наукових галузей з інноваційними рішеннями. Наближення медичної галузі до парадигми Healthcare 4.0 можливе, в тому числі, за допомогою вдосконалення CAD/CAM підходів та алгоритмів та розширюючи сфери застосування, тим самим досягаючи значних результатів в покращенні медичних послуг та підвищенні ефективності таких послуг, в тому числі і економічної. Тому вбачаються доцільними подальші дослідження щодо збільшення сфер застосування CAD/CAM технологій та взагалі підходів парадигми Індустрії 4.0 в медичній галузі (Healthcare 4.0). Ключові слова: CAD\CAM, Індустрія 4.0, Healthcare 4.0, штучний інтелект, хмарні технології, адитивне виробництво.

show abstract

“…In conclusion, this work aimed to propose a framework to test and measure sensors to capture non-obstructive apnea events. This approach could be applied to different clinical conditions and implemented in dedicated simulation-laboratories within innovative education program [ 25 , 26 ] of Hospital 4.0 [ 27 ].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Bionic for Training: Smart Framework Design for Multisensor Mechatronic Platform Validation

Foresti

Statello

Delmonte

et al. 2021

Sensors

View full text Add to dashboard Cite

Home monitoring supports the continuous improvement of the therapy by sharing data with healthcare professionals. It is required when life-threatening events can still occur after hospital discharge such as neonatal apnea. However, multiple sources of external noise could affect data quality and/or increase the misdetection rate. In this study, we developed a mechatronic platform for sensor characterizations and a framework to manage data in the context of neonatal apnea. The platform can simulate the movement of the abdomen in different plausible newborn positions by merging data acquired simultaneously from three-axis accelerometers and infrared sensors. We simulated nine apnea conditions combining three different linear displacements and body postures in the presence of self-generated external noise, showing how it is possible to reduce errors near to zero in phenomena detection. Finally, the development of a smart 8Ws-based software and a customizable mobile application were proposed to facilitate data management and interpretation, classifying the alerts to guarantee the correct information sharing without specialized skills.

show abstract

Industry 4.0 Applications for Medical/Healthcare Services

Cited by 62 publications

References 113 publications

A survey of group decision making methods in Healthcare Industry 4.0: bibliometrics, applications, and directions

A survey of group decision making methods in Healthcare Industry 4.0: bibliometrics, applications, and directions

Роль Технологій Автоматизованого Проектування Та Виробництва У Впровадженні Підходів Індустрії 4.0 В Сфері Охорони Здоров’я

Bionic for Training: Smart Framework Design for Multisensor Mechatronic Platform Validation

Contact Info

Product

Resources

About