Índice De Valor De Importância De Espécies Arbóreas Da Floresta Nacional Do Tapajós via Análises De Componentes Principais E De Fatores

Abstract

Este trabalho avaliou, a partir das análises de componentes principais e de fatores, a aplicabilidade do modelo linear IVI = a1Ar + a2Dr + a3Fr para obter índices de valor de importância (IVI) para espécies arbóreas, em que Ar é a abundância relativa, Dr é a dominância relativa e Fr é a frequência relativa, comparando-os com o método univariado que considera a equação tradicional que considera a1 = a2 = a3 =1. Os dados foram analisados a partir de uma amostra de 104,04 ha, localizada na Floresta Nacional do Tapajós, município de Belterra, estado do Pará, abrangendo um conjunto de 36 conglomerados de 4 ha, formato cruz de malta, com quatro subparcelas de 1 ha. Para obter os IVIs por espécie dentro de cada conglomerado, as subparcelas foram subdivididas cada uma em 5 subsubparcelas de 0,2 ha. Os resultados mostraram que os valores obtidos pelos métodos multivariados são diferentes dos computados pela equação tradicional. Verificou-se, também, que os valores dos índices uni e multivariados variaram de forma significativa dentro da floresta, não sendo recomendável, como normalmente ocorre, inferir um valor único para a área total da floresta, pois espécies consideradas de menor importância para o total da floresta podem possuir grande importância em determinadas subáreas. O uso do modelo linear com a1 = a2 = a3 =1 não é adequado, pois, por espécie e de acordo com a sua distribuição na floresta, esses coeficientes apresentam grandes variações.

Análise Multivariada em Inventário Florestal Contínuo

“…É inegável, nas análises fitossociológicas de uma floresta natural, ser o uso da análise multidimensional um instrumento poderoso para interpretar as correlações inter e intra, existentes nos seus ecossistemas. Este fato fica ainda mais evidente atualmente, quando os métodos mais comumente utilizados nos estudos da fitossociologia e, amplamente disponíveis na literatura, através dos diversos "índices fitossociológicos" unidimensionais que, de acordo com Queiroz et al (2017), tornam difícil a interpretação ecológica dos tipos florestais, principalmente por não apresentarem estruturas de lógica matemática e de método estatístico capazes de explicarem a complexidade dos problemas envolvidos.…”

Entender a natureza para projetar: a Paleta Vegetal do Projeto Paisagístico do Parque Capibaribe

“…No que tange a amenização do microclima local, as características das espécies como: (i) arquitetura de copa; (ii) tamanho que podem assumir na maturidade e (iii) área foliar 11 , foram as termos do grau de ocupação de sua população dentro do espaço geométrico da floresta, o que é expresso pelo número (abundância), tamanho (dominância) e distribuição espacial (frequência) dos indivíduos da população. Quanto maiores os valores de abundância, frequência e dominância mais importância terá a espécie dentro do complexo florístico da área (QUEIROZ, 2017). Tais dados foram obtidos das pesquisas analisadas.…”

Estudo De Seleção Da Comunidade Infestante Por Herbicidas Utilizando Técnicas De Análise Multivariada

“…Para a recomendação do manejo adequado destas plantas, é necessário a identificação das espécies presentes na área, bem como o conhecimento daquelas que têm maior índice do valor de importância (SILVA et al, 2018). O índice de valor de importância consiste em uma junção de informações sobre o número de indivíduos de uma população, uniformidade de indivíduos distribuídos em uma determinada área e a biomassa das plantas infestantes da área, portanto, este índice reflete a importância de uma população dentro da comunidade infestante (QUEIROZ et al, 2017).…”

“…O uso das ferramentas estatísticas, como análise multivariada, contribui para tomadas de decisões, sobretudo quando se tem uma grande quantidade de dados, de forma a aproveitar todas as informações. Em estudos realizados por Queiroz et al (2017) e Salomão, Santana e Costa Neto (2012), os autores relatam a importância da aplicação da análise multivariada para a análise fitossociológica, especialmente a análise de componentes principais. Assim, a necessidade de análise multivariada surge toda vez que o pesquisador tem vários atributos a serem analisados e necessita estudar simultaneamente suas relações (GAUCH JUNIOR, 1982).…”