Índice de qualidade de água modificado pela análise multivariada: estudo de caso do Arroio Pelotas, RS, Brasil

Abstract

RESUMO O objetivo deste estudo foi desenvolver um índice de qualidade de água modificado (IQAMod), por meio de análises multivariadas, e comparar com o índice utilizado pela Companhia Ambiental do Estado de São Paulo (Cetesb) (IQACETESB), para ser aplicado no Arroio Pelotas, Rio Grande do Sul, Brasil. Foram usados dados secundários de qualidade da água superficial do Arroio Pelotas, para o sítio de amostragem GER 48, localizado no município de Pelotas, monitorados e disponibilizados pela Fundação Estadual de Proteção Ambiental Henrique Luís Roessler (FEPAM), no período entre 1997 e 2013. Entre as análises multivariadas, empregou-se a análise fatorial (AF)/análise de componentes principais (ACP). Os resultados indicaram que a ACP extraiu duas componentes principais que explicaram 100% da variância total dos dados na matriz de correlação, enquanto os escores fatoriais para o cálculo do IQAMod foram extraídos do primeiro fator, que explicou 70,6% da variância total. Concluímos que o IQAMod mostrou demanda bioquímica de oxigênio (DBO5), turbidez (TH) e sólidos totais (ST) como as variáveis de mais importância na construção do índice, diferindo do IQACETESB, que apresentou as variáveis oxigênio dissolvido (OD), coliformes termotolerantes (CT) e potencial hidrogeniônico (pH) como as de mais relevância, demonstrando assim a necessidade da calibração do IQACETESB para aplicação nesse ecossistema específico.

Influência Da Urbanização Na Qualidade Da Água Do Rio Branco E Afluentes No Município De Boa Vista, Roraima, Amazônia Brasileira

“…Nossos resultados indicaram forte relação da qualidade da água superficial com o processo de urbanização da cidade de Boa Vista. Este resultado foi concordante com investigações realizadas em diferentes regiões do Brasil (SCHUELER;SANTOS, 2015;MENEZES et al, 2016;CECCONELLO;CENTENO;GUEDES, 2018;VALLIM;TRAVASSOS, 2019), e em especial na Amazônia, como em cidade do estado do Pará (MELLO; SANTOS, 2018;PIMENTEL et al, 2019) e do estado do Amazonas (OLIVEIRA; OLIVEIRA; LIMA, 2018;MACHADO;ZANETI;HIGUCHI, 2019).…”

Salicylic Acid Increases Growth of Schinus terebinthifolia Seedlings Subjected to Varyng Irrigation Intervals

“…According to the results of the principal component analysis (PCA), 73.92% of the remaining variability of the data was explained, with 59.44% in PC 1 and 14.48% in PC 2 (Figure 8). This multivariate analysis allows verifying which characteristics are qualitatively more representative, aiming to express the formation of new dimensions (Cecconello et al, 2018). Obtaining the two dimensional, the factorial scores (characteristics) are identified with higher loads usually in descending order, using those with loads > 0.20, i.e., in our study only APRR was withdrawn from the PCA; in addition, in seedlings subjected to daily irrigation (0 days -without intervals), the factorial scores were distant from the axes, indicating low correlation.…”

Assessment of Water Quality in Taihu Lake Using a Radial Basis Function Network, Structure Index, and Principal Component Analysis

“…However, the increase of nutrients coming from urban and agricultural development in the watershed, has accelerated eutrophication (James et al, 2009;Duan et al, 2009). Cyanobacterial blooms, indicators of advanced eutrophication, in freshwater lakes impact fish, Cecconello et al, 2018). Methods that have been proposed to assess water quality include Roveda's water quality index (Roveda et al, 2013), EFER (Aminravan et al, 2013) and use of ships with deliberative control architecture (Halal et al, 2014).…”