Índice De Disponibilidad Del Fósforo Proveniente Del Fertilizante en Suelos De La Provincia De Misiones, Argentina

López, Carolina Fernández; Vázquez, Sara; Dalurzo, Humberto Carlos; Morales, Luis

doi:10.4067/s0365-28072001000200013

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“…Los suelos contienen entre 100 y 3000 mg P kg -1 de suelo, la mayoría del cual está presente como ortofosfato. Su baja concentración y solubilidad lo hacen uno de los nutrientes más limitantes (Fernández López, et al, 2000). En la mayoría de los ecosistemas naturales, el ciclo del P es esencialmente cerrado con mínimas pérdidas o ganancias (Wild, 1992).…”

Section: Introductionunclassified

Concentraciones totales de Fe, Mn, Al y P en Alfisoles, Oxisoles y Ultisoles en Misiones, Argentina

2013

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Uno de los principales problemas en la producción agrícola en la Provincia de Misiones (Argentina) es la baja disponibilidad de fósforo (P) en Alfisoles, Oxisoles y Ultisoles, aunque se detectan altas concentraciones de P total. El objetivo del trabajo fue determinar la distribución de las concentraciones totales de Fe, Mn, Al y P en Alfisoles, Oxisoles y Ultisoles. Kandiudalfes Ródico y Mólico, Eutrudox Ródico, Hapludox Húmico, Kandihumultes Típicos. Se determinaron pH en agua relación 1:2,5; carbono orgánico (CO) por Walkley-Black; textura por Bouyouccos; Fósforo total (Pt) por digestión con H2 SO4 – H2 O2 – HF. El fraccionamiento de Fe, Mn, y Al se realizó siguiendo el procedimiento propuesto por Shuman y modificado por McDaniel y Buol adaptado para el fraccionamiento de elementos. Las concentraciones de Fe, Mn y Al fueron determinadas por espectrofotometría de absorción atómica. Se concluye que: i) las formas amorfas o pobremente cristalinas de Fe, fueron las formas más importantes hallada de este elemento; ii) las principales formas de Mn halladas fueron los óxidos cristalinos de Mn o formas coprecipitadas, encontrándose que las concentraciones totales de Mn disminuyeron en profundidad y están estrechamente relacionadas a los contenidos de arcillas del suelo; iii) para Al se detectaron las formas amorfas y las cristalinas de óxido de hierro o formas coprecipitadas; iv) en los tres órdenes de suelos la tercera fracción en orden de importancia fue el Al asociadas a la materia orgánica; v) la menor concentración de fósforo fue hallada en los Alfisoles y la mayor en los Ultisoles y su disponibilidad es afectada principalmente por la presencia de diferentes formas de Fe, Mn, y Al.

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Section: Introductionunclassified

Concentraciones totales de Fe, Mn, Al y P en Alfisoles, Oxisoles y Ultisoles en Misiones, Argentina

2013

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“…However, stabilization of the soil test P level is not attained during short incubation periods and 1 yr after P addition, the soil test P level may be much lower in many of these soils than 45 to 90 d after P addition (Cabello et al, 2008;Rubio et al, 2016). Experiments performed under field conditions to estimate the soil test buffering capacity in some Pampean soils (Ciampitti et al, 2011;Ferraris et al, 2012;Fernandez Lopez and Ferraris, 2006) show that to increase soil test P by 1 mg kg -1 , an average P addition of approximately 10 kg P ha -1 (observed range of 6-14 kg P ha -1 ) is required. This value is double the laboratory estimates and is similar to values observed in other agricultural regions of the world (Leikam, 1992).…”

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confidence: 99%

Modeling Soil Test Phosphorus Changes under Fertilized and Unfertilized Managements Using Artificial Neural Networks

Álvarez

Steinbach

2017

Agronomy Journal

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Core Ideas An artificial neural network was developed to describe soil P dynamics. The model accurately predicts soil test P increases and decreases. A meta‐model was derived to apply the build‐up and maintenance philosophy. The build‐up and maintenance criteria have been introduced for P fertilizer management in the Pampas of Argentina. However, methods for predicting soil test P changes under contrasting fertilizer rates are not available. We performed a meta‐analysis using results from 18 local field experiments performed under the most common crop rotations, in which soil test P changes with and without P fertilization and soil P balance were assessed. We assembled 329 soil test P variation data sets corresponding to a period 12 yr and 129 P balance records. The P balance was not a good predictor of annual soil test P changes (R2 = 0.33). In 38% of the cases, the P balance and soil test P changes showed opposite trends. Polynomial regression and artificial neural networks were tested for soil test P modeling. The neural networks performed better than the regressions (R2 = 0.91 vs. 0.83; P < 0.01). The network that yielded the best results used the initial soil test P level, the P fertilization rate and time as inputs. According to the model, unfertilized crops growing in soils with low initial P levels (soil test P = 10 mg kg−1 or lower) were subjected to only small decreases in soil test P levels, whereas greater decreases occurred in soils with initial high P levels. For fertilized crops, the model showed that P‐rich soils were less enriched in P than P‐poor soils. A simple meta‐model was developed for the prediction of soil test P changes under contrasting fertilizer managements.

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Arbuscular mycorrhizal fungi: Essential belowground organisms for earth life but sensitive to a changing environment

Covacevich¹

2012

Afr. J. Microbiol. Res.

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Índice De Disponibilidad Del Fósforo Proveniente Del Fertilizante en Suelos De La Provincia De Misiones, Argentina

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Concentraciones totales de Fe, Mn, Al y P en Alfisoles, Oxisoles y Ultisoles en Misiones, Argentina

Concentraciones totales de Fe, Mn, Al y P en Alfisoles, Oxisoles y Ultisoles en Misiones, Argentina

Modeling Soil Test Phosphorus Changes under Fertilized and Unfertilized Managements Using Artificial Neural Networks

Arbuscular mycorrhizal fungi: Essential belowground organisms for earth life but sensitive to a changing environment

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