Search citation statements
Paper Sections
Citation Types
Year Published
Publication Types
Relationship
Authors
Journals
Анализ типизированных зависимостей включения с неопределенными значениями Зыкин В. С., Зыкин С. В. получена 24 августа 2016Аннотация. Неопределенные значения стали актуальной проблемой с момента создания ре-ляционной модели данных. Влияние неопределенностей сказывается на всех видах зависимостей, используемых при проектировании и эксплуатации базы данных. В полной мере это относится и к зависимостям включения, которые являются теоретической основой ссылочной целостности на данные. Попытки решения указанной проблемы содержат неточности как в постановке задачи, так и в самом ее решении. К постановочным ошибкам можно отнести использование в определе-нии нетипизированных зависимостей включения, что приводит к перестановкам атрибутов, хотя в технологиях баз данных атрибуты идентифицируются по имени, а не по их позиции. Кроме того, связывание зависимостью включения разнородных, пусть даже однотипных, атрибутов является признаком потерянной функциональной зависимости и приводит к взаимодействию нетривиаль-ных зависимостей включения и функциональных зависимостей. Зависимости включения должны определять количественное соотнесение объектов друг с другом, а не значений атрибутов. Неточ-ности в решении указанной проблемы содержатся в формулировках аксиом и доказательстве их свойств, в том числе полноты. В этой статье предлагается оригинальное решение этой пробле-мы только для типизированных зависимостей включения при наличии неопределенных значений: предложена система аксиом, доказана ее полнота и непротиворечивость. На основе правил вы-вода разработан алгоритм построения не избыточного множества типизированных зависимостей включения. Доказана корректность этого алгоритма.Ключевые слова: база данных, зависимости включения, аксиоматика, неопределенные значе-ния Для цитирования: Зыкин В. С., Зыкин С. В., "Анализ типизированных зависимостей включения с неопределен-ными значениями", Моделирование и анализ информационных систем, 24:2 (2017), 155-167. Об авторах:Зыкин Владимир Сергеевич, orcid.org/0000-0002-6492-2464, аспирант, Омский государственный технический университет, просп. Мира, 11, г. Омск, 644050 Россия, e-mail: vszykin@mail.ru Зыкин Сергей Владимирович, orcid.org/0000-0002-0576-2149, д-р техн. наук, профессор, Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН, ул. Певцова, 13, г. Омск, 644043 Россия, e-mail: szykin@mail.ru ВведениеЦелостность базы данных (database integrity) -соответствие имеющейся в базе дан-ных (БД) информации логике соответствующей прикладной области. Ссылочные ограничения целостности на данные (referential integrity) являются одним из основ-ных видов ограничений, которые позволяют сохранить структурную целостность Vol. 24, No 2 (2017) БД. В большинстве существующих систем управления базами данных (СУБД) под-держивается такой вид ограничений, и задаются эти ограничения в виде связей (relationship) на схеме БД.155 156 Моделирование и анализ информационных систем. Т. 24, № 2 (2017) Modeling and Analysis of Information Systems.Теоретической основой ссылочных ограничений являются зависимости включе-ния и...
Анализ типизированных зависимостей включения с неопределенными значениями Зыкин В. С., Зыкин С. В. получена 24 августа 2016Аннотация. Неопределенные значения стали актуальной проблемой с момента создания ре-ляционной модели данных. Влияние неопределенностей сказывается на всех видах зависимостей, используемых при проектировании и эксплуатации базы данных. В полной мере это относится и к зависимостям включения, которые являются теоретической основой ссылочной целостности на данные. Попытки решения указанной проблемы содержат неточности как в постановке задачи, так и в самом ее решении. К постановочным ошибкам можно отнести использование в определе-нии нетипизированных зависимостей включения, что приводит к перестановкам атрибутов, хотя в технологиях баз данных атрибуты идентифицируются по имени, а не по их позиции. Кроме того, связывание зависимостью включения разнородных, пусть даже однотипных, атрибутов является признаком потерянной функциональной зависимости и приводит к взаимодействию нетривиаль-ных зависимостей включения и функциональных зависимостей. Зависимости включения должны определять количественное соотнесение объектов друг с другом, а не значений атрибутов. Неточ-ности в решении указанной проблемы содержатся в формулировках аксиом и доказательстве их свойств, в том числе полноты. В этой статье предлагается оригинальное решение этой пробле-мы только для типизированных зависимостей включения при наличии неопределенных значений: предложена система аксиом, доказана ее полнота и непротиворечивость. На основе правил вы-вода разработан алгоритм построения не избыточного множества типизированных зависимостей включения. Доказана корректность этого алгоритма.Ключевые слова: база данных, зависимости включения, аксиоматика, неопределенные значе-ния Для цитирования: Зыкин В. С., Зыкин С. В., "Анализ типизированных зависимостей включения с неопределен-ными значениями", Моделирование и анализ информационных систем, 24:2 (2017), 155-167. Об авторах:Зыкин Владимир Сергеевич, orcid.org/0000-0002-6492-2464, аспирант, Омский государственный технический университет, просп. Мира, 11, г. Омск, 644050 Россия, e-mail: vszykin@mail.ru Зыкин Сергей Владимирович, orcid.org/0000-0002-0576-2149, д-р техн. наук, профессор, Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН, ул. Певцова, 13, г. Омск, 644043 Россия, e-mail: szykin@mail.ru ВведениеЦелостность базы данных (database integrity) -соответствие имеющейся в базе дан-ных (БД) информации логике соответствующей прикладной области. Ссылочные ограничения целостности на данные (referential integrity) являются одним из основ-ных видов ограничений, которые позволяют сохранить структурную целостность Vol. 24, No 2 (2017) БД. В большинстве существующих систем управления базами данных (СУБД) под-держивается такой вид ограничений, и задаются эти ограничения в виде связей (relationship) на схеме БД.155 156 Моделирование и анализ информационных систем. Т. 24, № 2 (2017) Modeling and Analysis of Information Systems.Теоретической основой ссылочных ограничений являются зависимости включе-ния и...
We consider the problem of discovering the functional and inclusion dependencies that a given database instance satisfies. This technique is used in a database design tool that uses example databases to give feedback to the designer. If the examples show deficiencies in the design, the designer can directly modify the examples. The tool then infers new dependencies and the database schema can be modified, if necessary. The discovery of the functional and inclusion dependencies can also be used in analyzing an existing database. The problem of inferring functional dependencies has several connections to other topics in knowledge discovery and machine learning. In this article we discuss the use of examples in the design of databases, and give an overview of the complexity results and algorithms that have been developed for this problem. 0 1992 John Wiley & Sons. Inc.
Inclusion logic is a variant of dependence logic that was shown to have the same expressive power as positive greatest fixed‐point logic. Inclusion logic is not axiomatisable in full, but its first order consequences can be axiomatized. In this paper, we provide such an explicit partial axiomatization by introducing a system of natural deduction for inclusion logic that is sound and complete for first order consequences in inclusion logic.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.