In memory of A. M. Yaglom

Голицын, Г. С.; Kader, B. A.; Koprov, B. M.; Fortus, M. I.

doi:10.1134/s0001433808060157

Cited by 2 publications

(3 citation statements)

References 2 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…This equation can be considered as a discrete analog of the stochastic differentiated equa tion describing fluctuations in the water balance of the Caspian Sea [9], or as that of the Langevin equation which applied for describing the stochastic dynamics of many natural processes [10].…”

Section: A V Frolovmentioning

confidence: 99%

“…All sta tistical characteristics of the river runoff depend on this parameter (see dependences (7)- (9) and (11), together with (6) taken into account). The coefficient K, which is the inverse parameter of α (K = 1/α), deter mines the "storage coefficient" of the river catchment (for example, see [4]).…”

Section: Application Of the Theory To Some River Catchmentsmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Estimation of the statistical characteristics of long-term fluctuations in evaporation from large river catchments

Фролов

2014

Dokl. Earth Sc.

View full text Add to dashboard Cite

Evaporation is the least studied component of the river basins water balances. Huge territories of large river watersheds are characterized by a variety of land scape and hydrometeorological conditions. The detailed account of the spatial temporal peculiarities of evaporation is complicated by the insufficient amount of field observations, which are necessary to obtain the respective long term series. However, inves tigation of the long term fluctuations in evaporation from river basins is of applied interest, especially with respect to possible assessment of climate change influ ence on river runoff [1,2].The present study is based on the idea about a river catchment as a hydrological system with one output process (river runoff) and two input ones (precipita tion and evaporation). The dynamic stochastic model of this hydrological system is based on the stochastic equation of the catchment water balance; the model enables us to obtain the dependences connecting the river runoff statistics and the respective characteristics of precipitation and evaporation over the river catch ment. The variance and autocorrelation coefficient of the long term fluctuations in evaporation are found in as a solution of the nonlinear equations system (which represent the dependences mentioned above). BASIC EQUATIONS AND RELATIONSUnder the assumption that the components of the catchment water balance can be considered as station ary random processes, one of the characteristics of long term fluctuations in evaporation from the catch ment, namely, the mean value-is estimated as the difference between the mean values of precipitation and river runoff. For this estimation we use the sto chastic difference equation of the catchment water balance in the form:(1)where Δw t is the annual change in the total (surface and underground) water storage in the catchment; w t is the water storage in the watershed in the tth year; p t is the annual precipitation in the tth year; e t is the annual evaporation in the tth year; q t is the annual river runoff in the tth year (t = 1, 2, … is the year). Water balance equation (1), which is discrete relative to time t, is widely used to model river runoff from the watershed and runoff from non terminal lakes (for example, see [3,4]). It is also assumed that the water balance com ponents of (1) have finite statistical moments.After averaging the left and right parts of equation (1), and taken into account that under stationary condi tions 〈Δw t 〉 = 0, the mean evaporation 〈e t 〉 is found as the difference between the mathematical expectations of precipitation 〈p t 〉 and the river runoff 〈q t 〉:(2) hereinafter, triangular brackets mean the statistical averaging procedure. This method of estimating the average evaporation from the catchment has long been known and widely used by hydrologists (for example, see [5]). Now let us show how other stochastic characteris tics of evaporation (variance and autocorrelation coef ficient) can be derived using the stochastic equation of the catchment water balance.This bala...

show abstract

Section: A V Frolovmentioning

confidence: 99%

Section: Application Of the Theory To Some River Catchmentsmentioning

confidence: 99%

Estimation of the statistical characteristics of long-term fluctuations in evaporation from large river catchments

Фролов

2014

Dokl. Earth Sc.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…O Akiva Moiseevich Yaglom (1921Yaglom ( -2007, συγγραφέας πολλών επιστημονικών βιβλίων μεταξύ των οποίων και το «Στατιστική ρευστομηχανική» (Statistical Fluid Mechanics, Monin & Yaglom, 1971, είναι χαρακτηριστικό παράδειγμα ερευνητή που αφιέρωσε ολόκληρη τη ζωή του στην επιστήμη, έχοντας σημαντικές συνεισφορές στις ατμοσφαιρικές ροές και τις στατιστικές μεθόδους. Περαιτέρω πληροφορίες υπάρχουν: Για τον Batchelor στον Moffatt (2002Moffatt ( , 2011 Golitsyn et al (2008).…”

Section: A31 ιστορικές σημειώσειςunclassified

Τυρβώδης Ροή Και Διασπορά Ρύπων Στο Αστικό Περιβάλλον

Koutsourakis¹,

Κουτσουράκης²

View full text Add to dashboard Cite

Στην παρούσα διατριβή έγινε ανάπτυξη υπολογιστικής μεθοδολογίας μοντελοποίησης μεγάλων δινών και χρήση της σε προβλήματα μελέτης της ροής του ανέμου και της διασποράς αέριων ρύπων ανάμεσα σε κτίρια. Η μοντελοποίηση μεγάλων δινών (Large Eddy Simulation – LES) είναι μια μεθοδολογία υπολογιστικής ρευστομηχανικής (Computational Fluid Dynamics – CFD) με την οποία είναι δυνατή η λεπτομερής χρονική επίλυση της ροής και η ανάλυση των μεγάλων δινών της τύρβης. Έτσι η LES ενδείκνυται ιδιαίτερα για μελέτη των ασταθών τυρβωδών ροϊκών φαινομένων που συμβαίνουν σε αστικές γεωμετρίες. Η μεθοδολογία LES που αναπτύχθηκε ενσωματώθηκε σε προϋπάρχοντα κώδικα CFD, τον ADREA-HF. Η αναπτυχθείσα LES χρησιμοποιεί μεταξύ των άλλων και μια πρωτότυπη μέθοδο δημιουργίας τεχνητής ψευδοτύρβης για χρήση σε οριακές συνθήκες του υπολογιστικού χωρίου, η οποία βασίζεται σε μια γενικευμένη εξίσωση τύπου Langevin. Για πιστοποίηση του κώδικα έγιναν μοντελοποιήσεις πλήρως ανεπτυγμένης ροής σε κανάλι, αλλά και ροής και διασποράς ρύπων σε οδικές χαράδρες. Επίσης εξετάστηκαν και πιο σύνθετες περιπτώσεις, όπως έκλυση και διασπορά υδρογόνου σε κλειστούς χώρους, ροή και διασπορά ρύπων σε ασύμμετρες οδικές χαράδρες, ροή πάνω από πολύ μεγάλη τραχύτητα εδάφους και τέλος ροή και διασπορά ρύπων σε μια πρωτότυπη γεωμετρία ημι-εξιδανικευμένης πόλης. Στις εφαρμογές που μελετήθηκαν έγινε επιτυχής σύγκριση με πειραματικά δεδομένα, οπότε η μεθοδολογία που αναπτύχθηκε αποδείχθηκε αξιόπιστη. Εκτός από την LES, χρησιμοποιήθηκε και η απλούστερη μεθοδολογία RANS (Reynolds-Averaged Navier-Stokes), προσδιορίστηκε ο σχετικός ρόλος των δύο μεθοδολογιών και αναδείχθηκαν οι δυνατότητες συμπληρωματικής χρήσης τους στο ίδιο πρόβλημα. Σε κάθε πρακτική εφαρμογή που εξετάστηκε, μελετήθηκαν κυρίως θέματα στα οποία υπήρχε κενό στη βιβλιογραφία. Μεταξύ άλλων προσδιορίστηκαν οι μηχανισμοί απαγωγής των ρύπων σε ασύμμετρες οδικές χαράδρες και υπολογίστηκε για πρώτη φορά ο κρίσιμος λόγος υψών για δημιουργία δύο στροβίλων σε χαράδρες μείωσης αναβαθμού. Επίσης μελετήθηκαν λεπτομερώς ασταθή ροϊκά φαινόμενα και τυρβώδεις δομές στην ημι-εξιδανικευμένη πόλη, αποκαλύπτοντας φαινόμενα όπως ριπές ανέμου, εξωθήσεις ρύπου, μη-γκαουσιανές κατανομές ταχυτήτων, αλλά και μηχανισμούς δημιουργίας κάποιων συνεκτικών δομών της τύρβης (ιδίως πεταλοειδών στροβίλων). Με τη μεθοδολογία LES, ανοίγονται νέοι ορίζοντες στη μελέτη της τυρβώδους ροής και της διασποράς ρύπων στο αστικό περιβάλλον.

show abstract

In memory of A. M. Yaglom

Cited by 2 publications

References 2 publications

Estimation of the statistical characteristics of long-term fluctuations in evaporation from large river catchments

Estimation of the statistical characteristics of long-term fluctuations in evaporation from large river catchments

Τυρβώδης Ροή Και Διασπορά Ρύπων Στο Αστικό Περιβάλλον

Contact Info

Product

Resources

About