Imputação de dados ausentes em séries temporais de carbonatação dos concretos
Tiago Ferreira Campos Neto,
Oswaldo Cascudo
Abstract:Resumo O crescente uso de modelos contemporâneos de previsão de frentes de carbonatação, como redes neurais artificiais, exige maior rigor sobre a completude dos bancos de dados. Tratar os bancos de dados de profundidades de carbonatação como séries temporais é uma alternativa favorável à garantia da qualidade. Dessa forma, este artigo tem o objetivo de identificar a melhor técnica de imputação de dados ausentes em séries temporais de profundidades de carbonatação de concretos com diferentes composições. Como … Show more
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