2021
DOI: 10.1016/j.cirpj.2021.10.008
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Improving efficiency of material flows in an automotive assembly plant: A case study

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1
1

Citation Types

0
1
0
1

Year Published

2023
2023
2023
2023

Publication Types

Select...
1
1

Relationship

0
2

Authors

Journals

citations
Cited by 2 publications
(2 citation statements)
references
References 45 publications
0
1
0
1
Order By: Relevance
“…Thanou ve Matopoulos [29] bir otomotiv üretim fabrikasında tesis içi lojistik sistemleri ile ilgili olarak depolama, üretim ve tersine akış arasındaki malzeme akışlarını inceledikleri çalışmalarında ayrık olay tabanlı simülasyon yaklaşımı ile tersine akıştaki trafik yoğunluğunun azaltılmasını ve bu yolla verimliliğin arttırılmasını hedeflemişlerdir. Coelho vd.…”
Section: Zaman Pencereli Araç Rotalama Problemiunclassified
“…Thanou ve Matopoulos [29] bir otomotiv üretim fabrikasında tesis içi lojistik sistemleri ile ilgili olarak depolama, üretim ve tersine akış arasındaki malzeme akışlarını inceledikleri çalışmalarında ayrık olay tabanlı simülasyon yaklaşımı ile tersine akıştaki trafik yoğunluğunun azaltılmasını ve bu yolla verimliliğin arttırılmasını hedeflemişlerdir. Coelho vd.…”
Section: Zaman Pencereli Araç Rotalama Problemiunclassified
“…They considered only forklifts as material handling equipment and showed sensitivity analysis with different capacities of the forklifts to investigate operation, material and waiting time. Engineering and Operations Management, Sydney, Australia, December 20-21, 2022 © IEOM Society International Thanou and Matopoulos (2021) used the arena simulation to analyze the material flow and specifically the returns in an automotive plant and to suggest areas of the plant that could result in efficiency gains. Furthermore, they noted several studies that have considered material handling flow in the literature.…”
Section: Related Studymentioning
confidence: 99%