Improvements in AEPD location identification by removing outliers and post processing

Antony, Deepthi; Punekar, Gururaj S.

doi:10.1109/catcon.2015.7449510

Cited by 4 publications

(1 citation statement)

References 9 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…When in the case of the existence of a subsurface defect, a part of the pulse is reflected from this defect and is detected back as a partial echo [7][8][9]. A very effective method is an acoustic emission [10][11][12][13]. This method detects acoustic signals in the tested object, which are generated by the sudden release of energy in the material, mostly by initiation and propagation of a crack in the structure.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Machine Vision-Based Fatigue Crack Propagation System

Gebauer

Šofer

Jurek

et al. 2022

Sensors

View full text Add to dashboard Cite

This paper introduces a machine vision-based system promising low-cost solution for detecting a fatigue crack propagation caused by alternating mechanical stresses. The fatigue crack in technical components usually starts on surfaces at stress concentration points. The presented system was designed to substitute a strain gauge sensor-based measurement using an industrial camera in cooperation with branding software. This paper presents implementation of a machine vision system and algorithm outputs taking on fatigue crack propagation samples.

show abstract

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Machine Vision-Based Fatigue Crack Propagation System

Gebauer

Šofer

Jurek

et al. 2022

Sensors

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Introduction

Dong¹,

Li²

2023

Velocity-Free Localization Methodology for Acoustic and Microseismic Sources

View full text Add to dashboard Cite

Ultraczułe przetworniki emisji akustycznej zoptymalizowane do monitoringu wyładowań niezupełnych w transformatorach

Sikorski

2016

ELECTROTECHNICAL REVIEW

View full text Add to dashboard Cite

Ultraczułe przetworniki emisji akustycznej zoptymalizowane do monitoringu wyładowań niezupełnych w transformatorach Streszczenie. W artykule omówiono prototypowe przetworniki emisji akustycznej, które zostały zoptymalizowane do detekcji i monitoringu wyładowań niezupełnych (wnz) w transformatorach energetycznych. Ich wysoka czułość została potwierdzona w badaniach modelowych wnz, w których dla porównania zastosowano popularne przetworniki komercyjne. Ponadto w artykule omówiono kwestię charakterystycznych częstotliwości sygnałów emisji akustycznej generowanych przez wysokoenergetyczne formy wyładowań niezupełnych (ślizgowych, międzyzwojowych, powierzchniowych, w kanale olejowym).

show abstract

Improvements in AEPD location identification by removing outliers and post processing

Cited by 4 publications

References 9 publications

Machine Vision-Based Fatigue Crack Propagation System

Machine Vision-Based Fatigue Crack Propagation System

Introduction

Ultraczułe przetworniki emisji akustycznej zoptymalizowane do monitoringu wyładowań niezupełnych w transformatorach

Contact Info

Product

Resources

About