Implementation and analysis of template matching for image registration on DevKit-8500D

Thakar, Kartikey; Kapadia, Divyang; Natali, Fenil; Sarvaiya, Jignesh N.

doi:10.1016/j.ijleo.2016.11.057

Cited by 14 publications

(8 citation statements)

References 1 publication

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…, and the physical coordinates of the base image are ′ ′, ′ , ′ ′, ′ , ′ ′, ′ , and ′ ′, ′ , the matrix equation can be established as Equation ( 20), using Equation (19). Each corresponding point has known physical coordinates based on the coordinate system of each image.…”

Section: D Image Transformationmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Development of an Image Registration Technique for Fluvial Hyperspectral Imagery Using an Optical Flow Algorithm

You

Kim

2021

Sensors

View full text Add to dashboard Cite

Fluvial remote sensing has been used to monitor diverse riverine properties through processes such as river bathymetry and visual detection of suspended sediment, algal blooms, and bed materials more efficiently than laborious and expensive in-situ measurements. Red–green–blue (RGB) optical sensors have been widely used in traditional fluvial remote sensing. However, owing to their three confined bands, they rely on visual inspection for qualitative assessments and are limited to performing quantitative and accurate monitoring. Recent advances in hyperspectral imaging in the fluvial domain have enabled hyperspectral images to be geared with more than 150 spectral bands. Thus, various riverine properties can be quantitatively characterized using sensors in low-altitude unmanned aerial vehicles (UAVs) with a high spatial resolution. Many efforts are ongoing to take full advantage of hyperspectral band information in fluvial research. Although geo-referenced hyperspectral images can be acquired for satellites and manned airplanes, few attempts have been made using UAVs. This is mainly because the synthesis of line-scanned images on top of image registration using UAVs is more difficult owing to the highly sensitive and heavy image driven by dense spatial resolution. Therefore, in this study, we propose a practical technique for achieving high spatial accuracy in UAV-based fluvial hyperspectral imaging through efficient image registration using an optical flow algorithm. Template matching algorithms are the most common image registration technique in RGB-based remote sensing; however, they require many calculations and can be error-prone depending on the user, as decisions regarding various parameters are required. Furthermore, the spatial accuracy of this technique needs to be verified, as it has not been widely applied to hyperspectral imagery. The proposed technique resulted in an average reduction of spatial errors by 91.9%, compared to the case where the image registration technique was not applied, and by 78.7% compared to template matching.

show abstract

Section: D Image Transformationmentioning

confidence: 99%

“…Among others, the template matching method has been the most-used image registration algorithm [ 19 , 20 ]. Template matching requires a search window and an interrogation area definition as parameters.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Development of an Image Registration Technique for Fluvial Hyperspectral Imagery Using an Optical Flow Algorithm

You

Kim

2021

Sensors

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Algoritma yang digunakan untuk mencirikan warna merah, hijau dan biru seperti pada Gambar 3. Terakhir adalah ekstraksi ciri pada angka dengan menggunakan template matching, yakni cara yang digunakan dalam pengolahan citra untuk mendapatkan bagian dari suatu citra yang cocok dengan template yang telah disediakan sebelumnya [10]. ( Pengujian bertujuan untuk memperoleh rata-rata waktu sistem untuk menampilkan informasi buku yang sesuai berdasarkan hasil identifikasi citra objek.…”

Section: Rancangan Sistem 21 Gambaran Umum Sistemunclassified

Aplikasi Pembacaan Objek Untuk Identifikasi Buku Berbasis Pengolahan Citra

Nugraha¹,

Aulia²,

Novianti³

2021

JETT

View full text Add to dashboard Cite

Merujuk dari Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI), perpustakaan dapat diartikan sebagai tempat perawatan dan pemanfaatan buku dan koleksi sejenis yang berada di sana. Beberapa koleksi yang ada di perpustakaan bisa dipinjam dan dibawa pulang dalam durasi waktu tertentu. Seiring perkembangan zaman, sudah banyak perpustakaan yang memanfaatkan teknologi untuk mengidentifikasi buku terutama dalam proses peminjaman buku. Beberapa teknologi yang sering digunakan misalkan barcode dan QR code. Masing-masing teknologi memiliki kelebihan dan kekurangan, kami mencoba untuk memanfaatkan proses pengolahan citra untuk identifikasi buku. Konsep yang diajukan adalah pembuatan aplikasi untuk mengidentifikasi citra objek berdasarkan bentuk, warna, dan angka sebagai identitas dari sebuah buku. Informasi yang akan ditampilkan telah tersimpan pada database. Citra objek pada bagian depan buku diambil menggunakan kamera, setelah itu secara otomatis sistem akan mengidentifikasi hasil penangkapan kamera dan menampilkan informasi buku sesuai dengan yang ada di database. Pembuatan aplikasi menggunakan software Matlab. Berdasarkan hasil pengujian, jarak ideal antara buku dengan kamera adalah 5 cm dengan minimal intensitas cahaya 40 lx dan resolusi citra 302x170 px. Rata-rata waktu yang dibutuhkan mulai kamera mengambil citra sampai aplikasi menampilkan informasi buku adalah 0.56 detik.

show abstract

“…Template Matching adalah sebuah teknik dalam pengolahan citra digital untuk menemukan bagian-bagian kecil dari gambar yang cocok dengan template gambar. Memang bagi penglihatan kita, sangatlah mudah untuk mengidentifikasi objek pada suatu citra terutama wajah, namun bagi komputer itu akan menjadi pekerjaan yang sangatlah susah, oleh karena itu metode Template Matching merupakan salah satu metode yang dapat digunakan menjawab masalah tersebut (Trivedi, Thounaojam and Pal, 2018), (Thakar et al, 2017) (Jin et al, 2007).…”

Section: Template Matchingunclassified

Sistem Presensi Android Berbasis Qrcode Dan Dsrsa Menggunakan Template Matching

Putra¹,

Rahmad²,

Yuninanto³

et al. 2020

JIP

View full text Add to dashboard Cite

Pelaksanaan sistem presensi pada Jurusan Teknologi Informasi di Politeknik Negeri Malang perlu dikembangkan agar lebih efektif dalam implementasinya. Efektifitas yang dimaksud adalah mahasiswa tidak perlu lagi untuk mengambil lembar presensi saat akan melakukan presensi perkuliahan dan mengembalikan lembar tersebut setelah selesai melakukan presensi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu sistem presensi untuk menjawab permasalahan yang telah dipaparkan. Dalam pembangunan sistem presensi, digunakan 2 algoritma yaitu DS RSA dan Template Matching. Algoritma DS RSA yang disisipkan pada pembangkitan QR Code digunakan demi keamanan dan reliabilitas pada pengacakan kunci yang telah diinisialisasi oleh algoritma DS RSA. Pengacakan itu bermaksud untuk memberikan batasan pada mahasiswa agar tidak bisa melakukan presensi jika kelasnya tidak sesuai. Sedangkan untuk Template Matching digunakan untuk pengecekan wajah mahasiswa. Hal ini dilakukan untuk memastikan bahwa mahasiswa tersebut hadir pada kelas dan dosen dapat mengantisipasi adanya kecurangan mahasiswa dalam melakukan absensi. Penerapan sistem presensi ini membutuhkan setiap mahasiswa untuk memfoto wajah mereka lalu membaca QR Code yang telah dibangkitkan dengan smartphone sesuai dengan kelas dan ditampilkan pada layar proyektor kelas. Penelitian ini berhasil membangun sistem presensi berbasis QR Code dengan mengimplementasikan algoritma DS RSA dan template matching. Sistem pembangkitan QR Code ini memiliki reliabilitas sangat baik dan akurasi tertinggi dari algoritma template matching adalah 93.33% dengan jumlah 80 template.

show abstract

Implementation and analysis of template matching for image registration on DevKit-8500D

Cited by 14 publications

References 1 publication

Development of an Image Registration Technique for Fluvial Hyperspectral Imagery Using an Optical Flow Algorithm

Development of an Image Registration Technique for Fluvial Hyperspectral Imagery Using an Optical Flow Algorithm

Aplikasi Pembacaan Objek Untuk Identifikasi Buku Berbasis Pengolahan Citra

Sistem Presensi Android Berbasis Qrcode Dan Dsrsa Menggunakan Template Matching

Contact Info

Product

Resources

About