Implementasi Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Gangguan  Saraf Iskemik Pada Manusia Menggunakan  Metode Certainty Factor

Saripurna, Darjat; Nugroho, Nurcahyo Budi; Taufik, Faisal; Elfitriani, Elfitriani; Maya, Widiarti Rista

doi:10.54314/jssr.v5i1.806

Cited by 3 publications

(3 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Kemajuan teknologi di bidang komputer saat ini sangat pesat terutama di bidang kecerdasan buatan (artificial inteligence), yang salah satu terapannya adalah sistem pakar (expert sistem) [1]- [3]. Dengan sistem pakar inilah komputer dapat menyelesaikan permasalahan dengan meniru cara yang dilakukan seorang pakar ahli dalam mengatasi permasalahan di bidangnya dengan lebih cepat dan cermat [4]- [6]. Sistem pakar merupakan salah satu bagian dari ilmu kecerdasan buatan yang akhir-akhir ini mengalami perkembangan yang sangat pesat.…”

Section: Pendahuluan (Jarak Antara Bab Dengan Keyword Dan Bab Yang La...unclassified

Implementation of the Certainty Factor (CF) Method on Disease Diagnosis in Oil Palm Plants

Dira Eka Putra,

Diana

2023

JTIS

View full text Add to dashboard Cite

Expert systems are one part of the science of artificial intelligence which has recently experienced very rapid development. This system is designed to mimic the expertise of an expert in answering questions and solving problems in various fields. A system that is more practical and has the capabilities of an expert in determining diseases in palm plants is needed. To make expert systems more natural, a Certainty Factor is often used in them. This method provides space for the expert to provide a value of confidence in the knowledge he expresses. Based on the results obtained from the black box testing, it can be concluded that this Certainty Factor-based expert system prototype can run as it should with a 100% system success rate and can display analysis results by the results of observations tested to farmers and experts.

show abstract

Section: Pendahuluan (Jarak Antara Bab Dengan Keyword Dan Bab Yang La...unclassified

Implementation of the Certainty Factor (CF) Method on Disease Diagnosis in Oil Palm Plants

Dira Eka Putra,

Diana

2023

JTIS

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Sistem ini berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli. Sistem pakar akan memberi daftar gejala-gejala sampai bisa mengidentifikasikan suatu kemungkinan diagnosa akan sebuah penyakit [4]. Sistem pakar akan memberi daftar gejala-gejala sampai bisa mengidentifikasikan suatu kemungkinan diagnosa akan sebuah penyakit [5].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Tanaman Citrus Aurantifolia (Jeruk Nipis) Menggunakan Metode Teorema Bayes

Lubis,

Lumban Gaol,

Sari

2023

j. sist. inf. trig. dhar. JURSI TGD

View full text Add to dashboard Cite

Salah satu fungsi utama dari Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura Provinsi Sumatera Utara adalah sebagai penyedia bibit unggul tanaman ataupun buah yang di antaranya adalah jeruk nipis. Akan tetapi, masalah yang ditemukan adalah belum ada yang menyediakan menu konsultasi seperti sistem pakar untuk menangani masalah penyakit jeruk nipis pada Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura Provinsi Sumatera Utara yang mengakibatkan sering terjadinya kesulitan untuk mengidentifikasi penyakit karena tidak mengenali gejala-gejalanya dan ketersediaan pakar yang tidak selalu ada sepanjang waktu. Oleh karena itu maka dibutuhkan sebuah sistem cerdas yang akan menjadi Knowledge Assistant dan digunakan oleh staff ataupun pegawai Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura Provinsi Sumatera Utara. Sistem tersebut nantinya akan dikombinasikan dengan Metode Teorema Bayes, Teorema Bayes merupakan metode yang baik di dalam mesin pembelajaran berdasarkan data training, dengan menggunakan probabilitas bersyarat sebagai dasarnya. Dalam masalah yang dibahas pada penelitian ini akan di rancang sebuah perangkat lunak yang diharapkan menjadi solusi pemecahan masalah. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem yang dapat membantu staff atau pegawai Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura Provinsi Sumatera Utara dalam mendiagnosa penyakit pada tanaman jeruk nipis secara cepat, tepat dan akurat untuk mencegah adanya jeruk nipis yang kurang berkualitas akibat terserang penyakit.

show abstract

“…Namun, kekurangan suplai darah menuju otak dapat menyebabkan banyak orang menderita penyakit saraf seperti penyakit saraf iskemik [1].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Penerapan Metode Certainty Factor Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Saraf Iskemik

Desiani

2023

JTEUNIBA

View full text Add to dashboard Cite

Sistem saraf pusat bekerja bergantung pada aliran darah yang cukup, namun kebutuhan suplai darah di dalam otak yang tidak terpenuhi dapat menyebabkan terjangkit penyakit saraf. Salah satu penyakit saraf adalah penyakit saraf iskemik. Bedasarkan data dari WHO, penyakit saraf iskemik ini termasuk kedalam penyakit yang mematikan. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem yang dapat mendeteksi dini penyakit saraf iskemik misalnya sistem pakar. Salah satu metode yang digunakan pada sistem pakar adalah metode certainty factor. Kelebihan certainty factor yaitu cocok dalam mengukur suatu ketidakpastian misalnya dalam diagnosis suatu penyakit. Pada penelitian ini membahas penerapan certainty factor dalam diagnosa penyakit saraf iskemik. Untuk mendiagnosa saraf iskemik terdapat 14 gejala dengan 3 jenis penyakit yaitu saraf iskemik ringan, sedang dan akut. Penelitian ini menggunakan 5 data uji dari pasien penderita saraf iskemik berdasarkan gejala yang dirasakan pasien. Dari kelima data uji tersebut menghasilkan akurasi prediksi yaitu pada pasien pertama sebesar 72.9772% penyakit saraf iskemik sedang, pasien kedua sebesar 47.008% penyakit saraf iskemik ringan, pasien ketiga sebesar 86.3921% penyakit saraf iskemik akut, pasien keempat sebesar 78.1967% penyakit saraf sikemik sedang, dan pasien kelima sebesar 94.6294% penyakit saraf sikemik akut. Dengan metode certainty factor pada sistem pakar ini menghasilkan akurasi prediksi yang sesuai sehingga efektif untuk membantu dalam deteksi dini penyakit saraf iskemik.

show abstract

Implementasi Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Gangguan Saraf Iskemik Pada Manusia Menggunakan Metode Certainty Factor

Cited by 3 publications

References 0 publications

Implementation of the Certainty Factor (CF) Method on Disease Diagnosis in Oil Palm Plants

Implementation of the Certainty Factor (CF) Method on Disease Diagnosis in Oil Palm Plants

Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Tanaman Citrus Aurantifolia (Jeruk Nipis) Menggunakan Metode Teorema Bayes

Penerapan Metode Certainty Factor Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Saraf Iskemik

Contact Info

Product

Resources

About