Implementasi Pengembangan Sistem Media Pembelajaran Pengenalan Komputer

Setiawan, Dimas; Arifin, Irsyadul; Ardianto, Rian

doi:10.29407/intensif.v2i2.12099

Cited by 6 publications

(10 citation statements)

References 4 publications

(4 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Sistem pengenalan diri merupakan sebuah sistem yang dapat digunakan untuk mengenali identitas seseorang yang dapat dilakukan secara otomatis menggunakan komputer [1]. Sistem pengenalan diri pada umumnya telah banyak menggunakan kata sandi (password), ID card, atau PIN untuk mengenali identitas seseorang [2].…”

Section: Pendahuluanunclassified

“…Permasalahan yang sering muncul yaitu, pengenalan diri dengan sistem tersebut memiliki beberapa kelemahan diantaranya, penggunaan PIN maupun password memiliki kelemahan bahwa seseorang kerap kali lupa akan password yang mereka miliki dan beberapa password dapat dengan mudah di perkirakan oleh orang-orang yang tidak bertanggung jawab [3]. Oleh karena itu dengan adanya biometrika sangat membantu dalam menyelesaikan permasalahan-permasalahan yang muncul dalam sistem pengenalan diri [1][2] [3].…”

Section: Pendahuluanunclassified

“…Sistem pengenalan diri secara otomatis sangat di butuhkan di era informasi seperti sekarang ini [1]. Pengenalan diri secara otomatis dapat dilakukan dengan menggunakan bagian tubuh atau perilaku manusia yang dikenal dengan istilah biometrika [4][5] [6].…”

Section: Pendahuluanunclassified

See 2 more Smart Citations

Hand Human Recognition Berdasarkan Geometri Telapak Tangan Menggunakan Principal Component Analysis

2019

View full text Add to dashboard Cite

Self-recognition system is a system that can be used to recognize someone's identity that can be done automatically using a computer. Automatic self-recognition can be done by using body parts or human behavior is known as biometrics. Biometrics is a self-recognition technology that uses body parts or behavior from humans. There are several ways for general biometrics that are often used for self-recognition, such as fingerprints, iris, face, face, voice, signature, hand geometry, and palmprint. Hand geometry is one of the biometrics owned by humans that can describe the geometric structure of a person's hand. The system contained in this study is a palm recognition system that uses feature-based extraction based on Principal Component Analysis (PCA). This technique involves taking the main components of the palm database. To find out the accuracy of the palm recognition system designed in this study, a system trial has been carried out using 21 palm image images from the database. From the results of this test, the results of the system are 52.38% correctly recognizing input images.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

See 1 more Smart Citation

Hand Human Recognition Berdasarkan Geometri Telapak Tangan Menggunakan Principal Component Analysis

2019

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…[5] Teknologi pembelajaran berfungsi sebagai penjembatan antara peserta murid dan guru, serta sebagai alat untuk memicu motivasi dari siswa dalam melakukan proses pemebelajran. [6] Klasifikasi merupakan bagian dari prediksi, Klasifikasi sendiri dapat menentukan class atau grup dari tiap contoh data, input dari model. [7] Structural Equation Modelling atau biasa disebut SEM merupakan teknik modelling statistik yang bersifat sangat cross-sectional, liniear dan umum.…”

Section: Landasan Teoriunclassified

Optimalisasi Keberhasilan Siswa Mu’allimin Yogyakarta dengan Aplikasi Sistem Informasi pada Pilihan Penjurusan

2019

View full text Add to dashboard Cite

Peminatan penjurusan pada sekolah/madrasah dapat di kalsifikasikan berdasarkan hasil dari nilai akhir USBN, nilai akhir UNBK serta rekomendasi dari guru bimbingan konseling (BK). Peraturan pemerintah no. 64 tahun 2014 menyatakan bahawa siswa di kelas X dapat masuk penjurusan baik di IPA maupun IPS, dan hal ini menjadi tantangan bagi para guru khususnya yang mengajar di bidang IPA, dimana para guru harus memiliki strategi dan model pembelajaran yang dapat mendukung terciptanya proses pembelajaran yang ideal ketika siswa memasuki penjurusan di awal kelas X SMA/Madrasah. Salah satu strategi yang dilakukan adalah dengan menggunakan aplikasi sistem informasi pada pilihan penjurusan, namun penerapannya masih perlu dioptimalkan. Pendekatan yang digunakan dalam Penelitian ini menggunakan metode diskriptif kuantitatif dengan metode pengumpulan data yang didapat dari nilai raport yang difilter menggunakan aplikasi yang sudah berjalan dan nilai ujian nasional. Kemudian hasil tersebut digunakan untuk mengambil data kelas yang memiliki proses dan metode pembelajaran yang ideal. Sehingga dari hasil tersebut dapat digunakan untuk meningkatkan keberhasilan siswa-siswa dalam melakukan pembelajaran khususnya ketika berada pada program penjurusan.

show abstract

“…So that the students will feel helping in the learning (E.P, Bektiarso, & Gani, 2017). So, the learning media occupies an important position as one of the supporting components in the learning system (Muslina, Abdul, & Ibnu, 2017;Ramadhanti, Edwita, & Sumantri, 2018;Setiawan, Arifin, & Ardianto, 2018;Widada & Rosyidi, 2017).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Development of Photonovela with Character Education: As an Alternative of Physics Learning Media

et al. 2018

View full text Add to dashboard Cite

The internalization of character education in science learning through a variety of learning media has been researched recently, one of which is through the photonovela media which is the medium of insertion of character values in learning material. The focus of this research is; 1) developing photonovela learning media with character education on work material and energy, 2) knowing photonovela media feasibility as a supplement to physics learning with character education on work material and energy 3) knowing the response of students to photonovela media with character education in an energy material. This research is a Research and Development study adopted the development of Borg and Gall with the subject of junior high school students. The research instruments used were questionnaires by material experts, media experts, and junior high school physics teachers and questionnaires for students' responses in the three schools. The results of the assessment by material experts obtained a percentage of 85%, the assessment of media experts was 90%, and the assessment of junior high school teachers was 84.16%, while the response of students in three junior high schools was 87.6%, 94%, and 93.6%. In conclusion, this study produced a product in the form of appropriate photonovela media as a supplement to physics learning with character education on business material and energy

show abstract

Implementasi Pengembangan Sistem Media Pembelajaran Pengenalan Komputer

Cited by 6 publications

References 4 publications

Hand Human Recognition Berdasarkan Geometri Telapak Tangan Menggunakan Principal Component Analysis

Hand Human Recognition Berdasarkan Geometri Telapak Tangan Menggunakan Principal Component Analysis

Optimalisasi Keberhasilan Siswa Mu’allimin Yogyakarta dengan Aplikasi Sistem Informasi pada Pilihan Penjurusan

Development of Photonovela with Character Education: As an Alternative of Physics Learning Media

Contact Info

Product

Resources

About