Implementasi NLIDB Pada Chatbot CV Owlsoft Media

Abstract

Layanan pelanggan merupakan salah satu hal yang cukup penting dalam perusahaan, CV. Owlsoft Media saat ini mengandalkan tenaga manusia dalam menjawab pertanyaan dari pelanggan, hal ini merupakan sebuah hambatan bagi perusahaan karena manusia memiliki keterbatasan tenaga serta waktu, sehingga ketika banyak pertanyan yang diajukan, layanan konsumen cenderung lebih lambat dalam melakukan pelayanan. Untuk meningkatkan efisiensi, penelitian ini memfokuskan pada penerapan chatbot dengan Natural Language Interface for Database (NLIDB) dan metode Fuzzy String Matching. Tujuannya adalah menggantikan interaksi manusia dengan sistem otomatis untuk meningkatkan responsivitas dan kualitas layanan pelanggan. Dengan mengintegrasikan NLIDB, chatbot diharapkan dapat lebih banyak memahami pertanyaan dengan lebih akurat, sementara Fuzzy String Matching meningkatkan kemampuan pencarian informasi yang kontekstual diharapkan dapat mencocokan kalimat yang dikirim dengan kata kunci pada database lebih dari 80%.