Implementasi Metode Least Square untuk Peramalan Persediaan Barang Pada Sistem Inventori CV. Tre Jaya Perkasa

Abstract

Memasuki era society 5.0 ini membawa banyak perubahan di berbagai sektor, salah satunya di bidang bisnis. Persaingan di dunia bisnis dan perkembangan teknologi informasi yang cepat, menuntut perusahaan untuk melakukan perubahan dalam proses bisnis, salah satunya CV. Tre Jaya Perkasa yang bergerak dalam bidang distribusi barang seperti makanan ringan, minuman dan kebutuhan sehari-hari. CV. Tre Jaya Perkasa berlokasi di Solok, Sumatera Barat, Indonesia. CV. Tre Jaya Perkasa sudah memiliki lebih dari 1000 pelanggan yang mengambil barang untuk dijual kembali. Banyaknya transaksi penjualan akan mempegaruhi persediaan barang pada gudang. Pengontrolan persediaan barang sangatlah penting bagi perusahaan distributor untuk mengurangi terjadinya out of stock pada produk tertentu. Dengan hal ini dibutuhkan sistem yang mampu meramalkan persediaan barang untuk masa yang akan datang. Untuk peramalan persediaan barang tersebut dapat diterapkan metode Least Square. Metode Least Square adalah metode yang digunakan untuk menentukan persamaan trend data mencangkup analisis Time Series dengan dua kasus, yaitu kasus data genap dan ganjil. Untuk mengukur kesalahan ramalan menggunakan pada penelitian ini digunakan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Sistem ini dibangun menggunakan Yii2 framework dan pengujian sistem menggunakan Black Box Testing.

Rancang Bangun Sistem Inventory Toko Tas Flower Menggunakan Metode Least Square Untuk Prediksi Produk Tas

“…Cara ini diterapkan dalam proses perencanaan produksi sehingga perusahaan akan mendapat dukungan lebih dalam perencanaan produksi karena cara ini dapat memberikan hasil yang terbaik. Oleh karena itu, diharapkan risiko kesalahan akibat kesalahan perencanaan dapat diminimalisir [6].…”

“…Dalam hal ini kita akan fokus lebih spesifik pada analisis time series dengan menggunakan metode least square yang dibagi menjadi dua kasus yaitu kasus data genap dan kasus data ganjil. Secara umum persamaan linier dari analisis deret waktu adalah [6] dalam penulisan rumus dan persamaan menggunakan equation sebagai berikut:…”