Implementasi Finite State Machine (FSM) Dalam Game Monopoli 3D Teknologi Informasi dan Komunikasi dengan Algoritma Fisher-Yates Shuffle Berbasis Android

Abstract


 Abstrak—Perkembangan game sebagai media hiburan teknologi yang populer telah memanfaatkan kecerdasan buatan Artificial Intelligence (AI). Artificial Intelligence merupakan suatu program yang membuat komputer dapat melakukan pekerjaan bertindak dan berfikir seperti manusia. Dalam game, Artificial Intelligence mampu membantu pemain mencapai tujuan suatu permainan. Penelitian ini memanfaatkan salah satu Algoritma Artificial Intelligence yaitu Finite State Machine (FSM) yang akan digunakan untuk menentukan keputusan komputer agar dapat berinteraksi dalam game. Penelitian ini akan mengembangkan sebuah game android monopoli 3D bertema edukasi menggunakan Finite State Machine. Algoritma Finite State Machine ( FSM) yang membentuk Non Playable Character (NPC) tersebut dapat memberikan respon atau memiliki tingkah laku sesuai dengan keadaan yang terjadi pada pemain. Selain itu, game monopoli ini akan ditambahkan Algoritma Fisher-Yates Shuffle yang merupakan metode untuk melakukan pengacakan posisi atau pengacakan soal. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan pemodelan AI Finite State Machine pada NPC berjalan dengan baik sesuai yang diharapkan. Sedangkan pada pengujian Algoritma Fisher-Yates Shuffle sebanyak 5 kali pada game dengan waktu yang berbeda mendapatkan hasil pengacakan soal yang bervariasi dan tidak berganda.
 Kata Kunci— Game, Finite State Machine, Fisher-Yates Shuffle

Penerapan Finite State Machine pada Alpha Utopia Menggunakan Metode Game Development Life Cycle

“…Keselarasan dengan penelitian yang dilakukan dalam hal penggunaan teknologi 3D dan konsep game edukasi sebagai kreasi dan inovasi pembelajaran bagi siswa [13], hanya saja genre yang digunakan pada penelitian tersebut menggunakan Role Playing Gaming dan aplikasi Blender untuk pemodelan 3D. Penelitian lainnya, mengembangkan game berbasis android berupa permainan monopoli 3D bertema edukasi menggunakan Finite State Machine [14]. Berbeda dengan penelitian yang menyasar kelompok usia dini (3-6 tahun) dengan konsep game edukasi mengenalkan jenis hewan dengan metode pengembangan game menggunakan Finite State Automata [15].…”