Implementasi Decision Tree C4.5 Untuk Menentukan Status Berat Badan dan Kebutuhan Energi Pada Anak Usia 7-12 Tahun

Supangat, Supangat; Amna, Anis Rahmawati; Rahmawati, Titasari

doi:10.34148/teknika.v7i2.90

Cited by 5 publications

(5 citation statements)

References 3 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Karena pada penelitian sebelumnya belum ada yang menggunakan metode C4.5 menggunakan dataset tersebut. Selain ini algoritma C4.5 ini memiliki kelebihan jika di bandingkan dengan metode ID3 dan CART yaitu memiliki kemampuan yang tidak membatasi cabang dalam bentuk data biner [5] dan algoritma c4.5 ini juga memiliki kelebihan dapat menghasilkan pohon keputusan yang mudah diimplementasikan dan efisian dalam menangani atribut [6].…”

Section: Pendahuluanunclassified

See 1 more Smart Citation

Klasifikasi Risiko Kematian Pasien Berdasarkan Penyakit Penyerta Dan Usia Pasien Menggunakan Metode C4.5

aji

Umbara²,

Kasyidi³

2023

JIRE

View full text Add to dashboard Cite

Tingginya angka kematian pada orang yang menderita penyakit tertentu, maka kami melakukan penelitian ini. Untuk mengetahui pasien dengan risiko kematian tinggi atau rendah. Maka dilakukannya klasifikasi risiko kematian pasien berdasarkan usia dan penyakit penyerta pasien dengan menggunakan decision tree algoritma c4.5. Algoritma C4.5 digunakan untuk menemukan pola menentukan data tersebut masuk kedalam kelas mana dengan menggunakan data latih dan data uji digunakan untuk evaluasi. Hasil pengujian akurasi menggunakan Confusion Matrix dengan pembagian data, data latih 70% data data uji 30% mengghasilkan 72% sementara dengan pembagian data, data latih 80% data data uji 20% menghasilkan akurasi sebesar 70%. Dengan menggunakan model pembagian data, data latih 70% data data uji 30% lebih unggul dibanding data latih 80% data data uji 20%. Semantara akurasi yang dihasilkan dengan metode pemotongan pohon atau pruning dapat menurunkan akurasi dengan hasil akurasi sebesar 66%. Dan berdasarkan pohon keputusan yang dihasilkan tanpa pruning menghasilkan kedalaman pohon sebanyak 11 level.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

“…Data latih digunakan untuk melatih algoritma dalam mencari pola dan untuk membuat model pada klasifikasi c4. 5…”

Section: Split Dataunclassified

Klasifikasi Risiko Kematian Pasien Berdasarkan Penyakit Penyerta Dan Usia Pasien Menggunakan Metode C4.5

aji

Umbara²,

Kasyidi³

2023

JIRE

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Untuk Menentukan Status Berat Badan dan Kebutuhan Energi Pada Anak Usia 7-12 Tahun, dilakukan pemeriksaan fisik dan penyebaran kuesioner terhadap 360 siswa sekolah dasar kelas 1 sampai dengan kelas 6 dengan rentan usia antara 7-12 tahun dan diperoleh hasil bahwa 79,7% siswa memiliki berat badan normal, 12,5% siswa mengalami kekurangan berat badan, dan 7,8% siswa mengalami kelebihan berat badan. Dari kondisi tersebut, pengujian lebih lanjut menggunakan Decision Tree menunjukkan bahwa faktor usia, berat badan, tinggi badan, BMR, dan BMI memiliki kontribusi pada penentuan kebutuhan energi pada anak, dan jenis kelamin mempengaruhi pada proses penentuan kebutuhan konsumsi karbohidrat, protein, lemak, dan serat [5].…”

Section: Tinjauan Literaturunclassified

Classification using the C4.5 Algorithm in Predicting Students Organizational Status Amikom University Yogyakarta

Tan¹,

Kusnawi²

2022

SISTEMASI

View full text Add to dashboard Cite

Keikutsertaan dalam keorganisasian selama menjadi mahasiswa merupakan salah satu sarana yang penting bagi mahasiswa dalam pengembangan diri. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa kecenderungan seorang mahasiswa dalam berorganisasi, apakah Mahasiswa termasuk kedalam kategori mahasiswa aktif organisasi atau mahasiswa tidak aktif organisasi dengan menggunakan klasifikasi algoritma Decision Tree C4.5. Atribut yang terdapat di dalamnya yaitu, Keorganisasian Luar Kampus, Keorganisasian Pendidikan Sebelumnya, Public Speaking, Problem Solving, Confidence Level, dan Kepribadian. Dari kuesioner yang disebarkan pada bulan Oktober 2021 terkumpul sebanyak 203 data mentah dan sebanyak 167 data yang dapat digunakan untuk penelitian ini setelah dilakukannya pra-pemrosesan data. Dari hasil pengujian didapatkan rule atau pohon keputusan yang dapat dijadikan aturan dalam menentukan mahasiswa aktif organisasi. Nilai accuracy pada pengujian model ini dengan menggunakan cross validation menghasilkan nilai sebesar 59.27% atau dengan perbandingan data training : data testing sebesar 4 : 1 atau 80% : 20%.

show abstract

“…Decision Tree 4.5 merupakan salah satu algoritma klasifikasi yang banyak digunakan untuk memperoleh hasil klasifikasi non biner. Dibandingkan algoritma sejenis, Decision Tree 4.5 memiliki kelebihan pada kemampuan untuk mengelola data dalam berbagai format (Supangat et al, 2018).…”

Section: Pendahuluanunclassified

Analisis Kepuasan Masyarakat Terhadap Layanan Siaran Rri Gorontalo Menggunakan Algoritma C4.5

Lasarudin¹,

Hasyim²

2021

JUIK

View full text Add to dashboard Cite

Radio broadcasting is one of the mass media that is closely related to the needs of the community that can provide various kinds of information, entertainment, and education. Community's satisfaction is the main thing in broadcasting services and becomes a benchmark in improving radio broadcasting services. Sample data used 339 data of respondents. The test results from the model that have been carried out by testing the level of accuracy using the Confusion Matrix, the results of the measurement accuracy are 97.94%, class precision for the satisfaction category is 98.39% and the NOT SATISFIED category is 93.10%. therefore concluded that C4.5 alogarithm can be applied to the process of analyzing public satisfaction with the broadcast service of RRI Gorontalo.

show abstract

Implementasi Decision Tree C4.5 Untuk Menentukan Status Berat Badan dan Kebutuhan Energi Pada Anak Usia 7-12 Tahun

Cited by 5 publications

References 3 publications

Klasifikasi Risiko Kematian Pasien Berdasarkan Penyakit Penyerta Dan Usia Pasien Menggunakan Metode C4.5

Klasifikasi Risiko Kematian Pasien Berdasarkan Penyakit Penyerta Dan Usia Pasien Menggunakan Metode C4.5

Classification using the C4.5 Algorithm in Predicting Students Organizational Status Amikom University Yogyakarta

Analisis Kepuasan Masyarakat Terhadap Layanan Siaran Rri Gorontalo Menggunakan Algoritma C4.5

Contact Info

Product

Resources

About