Implementasi Data Mining Untuk Analisis Data Penjualan Dengan Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus Dapoerin's)

Prasetyo, Arfhan; Sastra, Ricki; Musyaffa, Numan

doi:10.31294/jki.v8i2.8994

Cited by 15 publications

(16 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Salah satu algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma Apriori yang dikhususkan untuk membantu pembentukan kandidat dari kemungkinan kombinasi item dan kemudian dilakukan pengujian untuk menentukan apakah kombinasi tersebut valid, memenuhi persyaratan parameter minimum dan parameter pendukung yang digunakan sebagai nilai ambang setiap pengguna [7]. Selain itu, algoritma apriori ini digunakan sebagai tolak ukur dalam analisis pola perilaku konsumen melalui data transaksi penjualan sebelumnya dengan meneliti merk produk yang diminati dan populer yang dibeli konsumen bersamaan serta menentukan pola penyiapan stok persediaan produk yang diutamakan [9], [10].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Pola Penjualan Sepatu Menggunakan Metode Algoritma Apriori

Syahriani

2022

BIICT

View full text Add to dashboard Cite

Abstrak: Perusahaan PT Global Vision, merupakan sebuah perusahaan supplier sepatu yang berlokasi didaerah Jakarta Barat. Didalam meningkatkan kinerja karyawan dan profit perusahaannya, PT Global Vision telah menerapkan penggunaan teknologi yang sedang trend saat ini, tetapi untuk proses perancangan strategi bisnis pemasarannya perusahaan ini belum memiliki acuan khusus dan masih mengandalkan dari perkiraan saja. Selain itu perusahaan ini belum cukup mampu dalam mengelola pertumbuhan data-data mereka yang sekian lama semakin menumpuk dalam jumlah yang besar, sehingga mengakibatkan data-data tersebut tidak menghasilkan informasi yang dapat bernilai lebih, kemudian data-data tersebut menjadi tidak berarti serta tidak berguna. Untuk menindaklanjuti dari permasalahan tersebut, maka penelitian ini dibuat dengan tujuan agar perusahaan PT Global Vision mendapatkan sebuah acuan ataupun pedoman khusus didalam penganalisaan strategi pemasaran produk sepatu mereka guna menunjang keberhasilan dari strategi pemasaran bisnisnya. Penelitian ini menggunakan algoritma apriori, dimana algoritma tersebut mampu melakukan pencarian frequent itemset dan telah banyak digunakan pada data transaksi. Kemudian hasil dari penelitian ini, PT Global Vision dapat melakukan perancangan strategi bisnisnya dengan baik, dimana perusahaan ini mampu memprediksikan dalam mempersiapkan persediaan stok merk sepatu pada periode selanjutnya. Kata kunci: algoritma apriori, data mining, transaksi penjualan Abstract: The company PT Global Vision, is a shoe supplier company located in the West Jakarta area. In improving employee performance and company profits, PT Global Vision has implemented the use of technology that is currently trending, but for the process of designing its marketing business strategy this company does not have a specific reference and still relies on estimates. In addition, this company has not been able to manage the growth of their data which has been piling up in large quantities for a long time, resulting in the data not producing information that can be of more value, then the data becomes meaningless and useless. Therefore, this research was conducted with the aim that the company PT Global Vision get a reference or specific guidelines in analyzing the marketing strategy of their shoe products in order to support the success of their business marketing strategy. This study uses an a priori algorithm, where the algorithm is able to perform frequent itemset searches and has been widely used in transaction data. Then the results of this study, PT Global Vision can design its business strategy well, where the company is able to predict in preparing the stock of shoe brands in the next period. Keywords: apriori algorithm, data mining, sales transactions

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Pola Penjualan Sepatu Menggunakan Metode Algoritma Apriori

Syahriani

2022

BIICT

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Dampak yang paling terasa diantaranya restoran, bahkan sampai ke usaha dagang rumahan yang mengalami penurunan transaksi produk. Akan tetapi bisnis yang berhubungan dengan makanan dan suplemen justru mengalami kenaikan, hanya saja metode yang digunakan mengalami pergeseran dari transaksi secara offline ke transaksi yang dilakukan secara online (Prasetyo et al, 2020). Awal usaha ini dilakukan secara perlahan berusaha mengubah metode promosi dari transaksi offline ke transaksi online, untuk dapat meningkatkan minat pembeli dalam bertransaksi.…”

Section: Pendahuluanunclassified

“…Dengan melakukan analisis pola transaksi dari pelanggan dapat memprediksi persediaan produk, dan manajemen dapat menentukan peningkatan pemesanan terhadap suatu produk sekaligus juga mengelola ketersediaan terhadap bahan baku yang diperlukan (Adithama et al, 2020). Penelitian yang dilakukan sebelumnya dapat membantu mengoptimalkan penjualan dan mengurangi banyak sisa produk yang tidak terbeli dengan menganalisis data dari transaksi penjualan, yakni menghasilkan data produk yang laris terjual dan banyak diminati kemudian juga dapat memprioritaskan bahan baku dari produk yang laris terjual untuk pengadaan bahan baku dengan kuantitas yang lebih dari sebelumnya (Prasetyo et al, 2020).…”

Section: Pendahuluanunclassified

Analisis Data Transaksi Untuk Penentuan Persediaan Bahan Baku Dengan Algoritma Apriori

Prasetyo

Musyaffa²,

Sastra³

2022

JKI

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Transaksi produk dari usaha dagang rumahan belum memanfaatkan algoritma data mining yang dapat membantu menganalisis data transaksi untuk mengoptimalkan transaksi produk dan juga pengelolaan persediaan pada bahan baku dari produk dengan dapat mengurangi bahan baku yang banyak tersisa maupun produk yang tidak terbeli. Menghindari terjadinya banyak bahan baku yang tersisa dari produk yang kurang peminatnya dan mengetahui produk mana saja yang laris dibeli sangat memerlukan optimalisasi dengan algoritma apriori. Tujuan penelitian ini diperuntukan kepada pemilik agar melakukan pengelolaan terhadap ketersediaan bahan baku agar dapat diproses menjadi produk dengan baik, yakni penyesuaian jumlah transaksi produk yang banyak dibeli sehingga tidak terjadi penumpukan bahan baku dari transaksi produk yang kurang diminati atau sedikit dibeli. Hasil dari penelitian ini yakni jika pelanggan membeli produk H maka akan memesan produk L dengan nilai support 75% dan confidence 75%, jika pelanggan membeli produk H maka akan membeli produk O dengan nilai support 42% dan confidence 42%-100%, dan jika pelanggan membeli produk H maka akan membeli produk R dengan nilai support 33% dan confidence 33%-100%. Hasil aturan asosiasi tersebut dapat disimpulkan bahwa pemilik usaha dapat menentukan pengelolaan bahan baku dengan memprioritaskan yang digunakan untuk membuat produk dari H, L, O dan R agar transaksi dan penggunaan bahan baku produk tersebut lebih terkelola dengan baik

show abstract

“…Data mining merupakan ilmu yang menguraikan hasil penemuan berbentuk pengetahuan tentang banyaknya data dan cara kerja data mining menggunakan teknik matematika statistik, kecerdasan buatan merupakan bentuk pembelajaran dari mesin saat proses data mining untuk memperoleh dan mengidentifikasi informasi yang berguna. Tujuan dari data mining untuk menemukan suatu pola hubungan berdasarkan kumpulan data yang kompleks, cara kerja data mining terdiri dari beberapa tahap yaitu mengidentifikasi masalah yang umum, mendeskripsikan masalah, dan melakukan analisis memerlukan teknik data mining memakai metode algoritma apriori untuk mencapai suatu hasil [3].…”

Section: Pendahuluanunclassified

“…Juga mengelola data transaksi untuk memaksimalkan penjualan yang akan dijual atau yang ingin dipesan dan mengurangi jumlah jajanan yang tidak terjual dengan memakai model algoritma apriori. Arfhan Prasetyo, Numan Musyaffa, Ricki Sastra menganalisis data transaksi penjualan memakai data mining melalui metode algoritma apriori, dengan memakai algoritma ini bisa mengetahui produk jajanan yang laris terjual, maka dapat menyediakan stok persediaan bahan baku yang diutamakan untuk menyusun rencana dalam mempromosikan produk dengan macam-macam jajanan serta meninjau kualitas jajanan yang laris terjual [3].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Analisis Minat Customer Parfume Dari Riwayat Data Penjualan

Sapitri

Elisya

Mustafa

et al. 2022

Journal of Information System

View full text Add to dashboard Cite

Toko Shaliha Parfume menyediakan produk parfume dengan berbagai macam merk dan varian. Kegiatan penjualan dilakukan setiap hari maka dari itu data transaksi penjualan akan meningkat dan menumpuk. Data penjualan pada toko shaliha parfume hanya dipakai sebagai rekap penjualan dan arsip. Peneliti tertarik untuk menerapkan algoritma association rule yaitu algoritma apriori untuk memberikan informasi minimum support yang paling sesuai dengan kebutuhan untuk menghasilkan frequent itemset tertinggi. Hasil yang didapat yaitu, N dengan support 66,67%, AB dengan support 66,67%, dan hasil yang memenuhi syarat minimum confidence 80% seperti jika membeli N maka akan membeli AB dengan confidence yang diperoleh 80%, jika membeli AB maka akan membeli N dengan confidence yang diperoleh confidence 100%. Abstract: Shaliha Parfume shop provides perfume products with various brands and variants. Sales activities are carried out every day and of course sales transaction data will increase and accumulate. Sales data at the shaliha parfume store is currently only used as a sales recap and archive. Wrong or the current problem is that Salihha Parfume has difficulty doing good stock management for smooth sales transactions at the store. Therefore, the researcher uses the association rule which is the result of the a priori algorithm that produces the minimum supporting information value or support that best suits the needs and the most appropriate certainty or confident value. Based on the final association rules, it is known that the results obtained are, N with 66.67% support, AB with 66.67% support. with this pattern the management can manage the stock of goods that are most desirable and less desirable by customers and can develop sales strategies to be able to increase sales of perfume products in the store.

show abstract

Implementasi Data Mining Untuk Analisis Data Penjualan Dengan Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus Dapoerin's)

Cited by 15 publications

References 0 publications

Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Pola Penjualan Sepatu Menggunakan Metode Algoritma Apriori

Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Pola Penjualan Sepatu Menggunakan Metode Algoritma Apriori

Analisis Data Transaksi Untuk Penentuan Persediaan Bahan Baku Dengan Algoritma Apriori

Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Analisis Minat Customer Parfume Dari Riwayat Data Penjualan

Contact Info

Product

Resources

About