Implementasi Data Mining Menggunakan Metode Least Square Untuk Memprediksi Jumlah Penjualan Mebel Di Ud. Mebel Jati

Abstract

UD Mebel Jati merupakan salah satu dari sekian banyak toko yang menyediakan furniture atau perabotan rumah tangga seperti kursi, bufet, lemari dan lain sebagainya. Banyaknya data transaksi penjualan di Toko UD Mebel Jati saat ini hanya digunakan untuk membuat laporan penjualan dan stok barang. Padahal dari data mining penjualan ini dapat dicari perkiraan jumlah penjualan suatu barang untuk bulan tertentu menggunakan metode perhitungan. Dari sini dapat diketahui peramalan jumlah penjualan bulan tertentu sehingga Toko UD Mebel Jati dapat memperkirakan untuk persediaan furniture. Penulis akan merancang sebuah sistem implementasi datamining untuk memprediksi penjualan furniture menggunakan metode least square untuk lebih memanfaatkan data transaksi penjualan yang ada. Rancangan tersebut akan diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan databse MySql. PHP merupakan suatu bahasa pemrograman yang menyatu dengan bahasa HTML untuk membuat halaman web yang menarik. Penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan sebuah system implementasi datamining untuk memprediksi penjualan furniture menggunakan metode least square berbasis website. Sistem ini diharapkan mampu memberikan informasi mengenai furniture mana yang banyak diminati konsumen agar disediakan stok untuk furniture tersebut. hasil validasi yang dilakukan oleh ahli materi sistem pendukung keputusan peramalan penjualan terdapat 7 instrumen, skor ideal 63 dengan skor ahli 63 dan presentasi 100% dinyatakan layak. Dan dari verifikasi ahli media dari 9 instrumen, dinyatakan layak dengan skor ideal 77 dari skor ahli 79 dan presentasi 96,2%.

Implementasi Sistem Penjualan Pada Berbasis Aplikasi

“…Platform-platform ini memungkinkan bisnis untuk menjangkau audiens yang lebih luas dan menyederhanakan proses penjualan dengan efisien. Selain itu, integrasi fitur-fitur seperti data mining untuk prediksi penjualan (Sarwido et al, 2023), sistem pendukung keputusan untuk keputusan pembelian (Shifaurrohman et al, 2021), dan sistem akuntansi untuk penjualan tunai Nurrahman et al (2021) disorot dalam literatur. Fitur-fitur ini meningkatkan fungsionalitas sistem penjualan dengan memberikan wawasan, meningkatkan pengambilan keputusan, dan memastikan akurasi keuangan.…”