Implementasi Data Mining Menggunakan Metode Apriori Pada Transaksi Penjualan Barang  (Studi Kasus Di Chorus Minimarket)

Sihombing, Erika Silvia; Honggowibowo, Anton Setiawan; Nugraheny, Dwi

doi:10.28989/compiler.v1i1.2

Cited by 8 publications

(10 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Dalam menenetukan persediaan barang toko sinar harahap, penelitian ini dilandasi dari penelitian terdahulu oleh seperti oleh [5] pada studi kasus : Implementasi Data Mining Menggunakan Metode Apriori Pada Transaksi Penjualan Barang menyatakan bahwa metode atau algoritma asosiasi dapat diterapkan untuk transaksi penjualan barang.…”

Section: Implementation Of Data Mining Using Apriori Algorithm In Det...unclassified

See 1 more Smart Citation

Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Persediaan Barang

Tarigan

Hardinata

Qurniawan

et al. 2022

J. Janitra Inform. Sis. Inf.

View full text Add to dashboard Cite

UMKM ialah kegiatan usaha kecil ekonomi rakyat yang berskala kecil dan dilindungi dari kompetisi usaha yang tak sehat dan tak setara. Wirausaha yang bergerak dibidang pertokoan memiliki prospek yang menjanjikan, karena dapat melayanin masyarakat dengan kategori ekonomi menengah kebawah dan ke atas serta bisa mempermudah masyarakat untuk berbelanja keperluan tiap hari tanpa harus belanja ke supermarket atau swalayan. Namun persediaan barang atau bahan kebutuhan yang tidak dilakukan secara optimal dapat menyebabkan kekosongan pada barang atau bahan kebutuhan tersebut. Hal tersebut juga terjadi pada toko sinar harahap yang sering mengalami kekosongan pada persediaan beberapa barang dan kebutuhan yang di cari oleh pelanggan, ini di akibatkan dari tidak adanya kebiasaan pengontrolan persediaan pada toko. Maka penelitian ini bertujuan untuk melihat barang dan kebutuhan apa saja yang dibutuhkan oleh pelanggan toko. Penelitian ini menggunakan beberapa variabel yaitu tanggal transaksi, nama produk serta jumlah penjualan/pembelian. Maka, dari hasil penelitian menggunakan algoritma apriori tersebut akan di dapat data nama barang yang paling banyak terjual untuk di jadikan sebagai antisipasi persediaan barang agar tidak mengalami kekosongan yang dapat menyebabkan pelanggan kecewa.

show abstract

Section: Implementation Of Data Mining Using Apriori Algorithm In Det...unclassified

“…Menurut [5] Data mining memiliki kelebihan sebagai alat analisis seperti : a. Data mining ini mampu menangani data-data dalam jumlah besar dan juga kompleks.…”

Section: Asosiasiunclassified

Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Persediaan Barang

Tarigan

Hardinata

Qurniawan

et al. 2022

J. Janitra Inform. Sis. Inf.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Algoritma Apriori termasuk jenis aturan asosiasi pada data mining. Cara algoritma ini bekerja adalah algoritma akan menghasilkan kandidat baru dari k-itemset dari frequent itemset pada langkah sebelumnya dan menghitung nilai support k-itemset tersebut [7]. Itemset yang memiliki nilai support di bawah dari minimum support akan dihapus.…”

Section: Algortima Aprioriunclassified

Implementasi Algoritma Apriori Untuk Analisa Data Penjualan (Studi Kasus: Toko Ud. Suryani)

Adri¹,

Rumlaklak²,

Sina³

2021

jicon

View full text Add to dashboard Cite

Data transaksi yang dimiliki sebuah toko atau swalayan setiap harinya pasti bertambah, namun sering kali ditemukan fakta bahwadata transaksi tersebut disimpan begitu saja dan tidak dimanfaatkan. Hal inilah terjadi di toko UD. Suryani. Data transaksi yang ada selama initidak digunakan dengan baik, padahal kumpulan data transaksi tersebut, memiliki potensi informasi-informasi yang bisa diolah untukmenghasilkan pengetahuan baru yang bermanfaat. Pengolahan data transaksi ini bisa dilakukan dengan teknik data mining. Salah satu teknikpada data mining yang dapat digunakan adalah dengan metode aturan asosiatif (association rule). Salah satu algoritma pengambilan datadengan aturan asosiatif adalah algoritma Apriori. Algoritma ini berfungsi untuk menentukan hubungan asosiatif suatu kombinasi item dan cocok diterapkan bila terdapat beberapa hubungan item yang ingin dianalisis. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan data mining pada data transaksi satu tahun terakhir yang ada di toko UD. Suryani. Proses pengolahan data mining dilakukan dengan aplikasi rapidminer dan daripercobaan sembilan kali pengujian dengan kombinasi nilai minimum support dan minimum confidence yang berbeda terhadap 13.490 datatransaksi, diperoleh hasil yaitu item yang paling banyak dibeli oleh konsumen adalah item Masako Sapi Renteng 10g dengan nilai support14,5% dan untuk item-item yang sering dibeli secara bersamaan adalah jika membeli Telur dan Blue Band 200g maka akan membeli Kompas Kemasan 1kg, dengan nilai confidence tertinggi yaitu 66,5%.

show abstract

“…Analisis transaksi penjualan ini bertujuan untuk merancang strategi penjualan atau pemasaran yang efektif dengan memanfaatkan data transaksi penjualan yang telah tersedia [4]. Teknik aturan asosiasi ini menggunakan algoritma Apriori yang berkenaan dengan studi tentang 'apa bersama apa' atau menemukan pola asosiasi barang-barang yang sering dibeli bersamaan atau produk yang cenderung muncul bersama dalam sebuah transaksi [5]. Pihak Raffa Photocopy dapat menggunakan pola ini untuk menempatkan produk yang sering dibeli ke dalam sebuah area yang berdekatan guna meningkatkan pendapatannya.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Combination, Pola, Apriori ANALISIS POLA BELANJA KONSUMEN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA RAFFA PHOTOCOPY

Azwanti

2019

JTOS

View full text Add to dashboard Cite

Raffa Photocopy is a shop that started its business in 2016. This business not only provides photocopy services, but also provides office stationery and school supplies. Every day there are sales transactions where the recording of goods sold has a relationship between one another, because in recording sometimes consumers do not just buy one item, but two items even more as when buying a book, it is likely that consumers also buy a pen. This recording is only stored as an archive by Raffa Photocopy, even though the number of sales transactions that occur every day can lead to a pile of data. One effort to increase sales at Raffa Photocopy can be done by processing transaction data that overlaps by using data mining association techniques. This association rule technique uses the Apriori algorithm which deals with the study of 'what is with what' or discovers the association pattern of items that are often bought. The results of this study in the form of rules include the first, if you buy an eraser, it is likely that consumers also buy notebooks simultaneously. Second, if you buy Tipex, then consumers also buy a double folio. The results of the Apriori algorithm process are based on a minimum support value of 35% and a minimum confidence value of 80%.

show abstract

Implementasi Data Mining Menggunakan Metode Apriori Pada Transaksi Penjualan Barang (Studi Kasus Di Chorus Minimarket)

Cited by 8 publications

References 0 publications

Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Persediaan Barang

Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Persediaan Barang

Implementasi Algoritma Apriori Untuk Analisa Data Penjualan (Studi Kasus: Toko Ud. Suryani)

Combination, Pola, Apriori ANALISIS POLA BELANJA KONSUMEN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA RAFFA PHOTOCOPY

Contact Info

Product

Resources

About