IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK PENENTUAN PENERIMAN BEASISWA (Studi Kasus: SMA N 2 Cepu)

Abstract

Salah satu Hak Asasi Manusia adalah Hak untuk mendapatkan pendidikan. Dalam menyelenggarakan pendidikan yang bermutu perlu biaya yang cukup besar. Beasiswa merupakan cara untuk mengatasi masalah biaya bagi mereka yang kurang mampu. Beasiswa adalah bantuan dari pemerintah maupun swasta berupa sejumlah uang yang diberikan kepada siswa yang sedang ataupun yang akan mengikuti pendidikan sekolah. Pemberian beasiswa ini sangat penting, guna memberikan ketenangan siswa dalam mengikuti belajar-mengajar. Karena banyaknya siswa yang mengajukan beasiwa dan indikator yang terlalu banyak mengakibatkan penerimaan beasiswa yang kurang tepat sasaran. Dalam mengatasi hal tersebut, dibuatlah suatu sistem pendukung keputusan penerimaan beasiswa menggunakan algoritma C4.5 yang nantinya akan mempermudah tim seleksi SMA 2 Cepu untuk menyeleksi siswa yang berhak mendapatkan beasiswa karena di SMA 2 Cepu proses seleksi masih menggunkan cara yang manual dan membutuhkan waktu yang lama. Algoritma C4.5 merupakan perkembangan dari Algoritma ID3 yang berbasis Supervised Learning. Dengan menggunakan metode Decision Tree Algoritma C4.5 pemberian beasiswa dapat tepat sasaran. Penelitian ini menggunakan data kelas 11 dan kelas 12 sebanyak 501 yang menjadi data training untuk menentukan pohon keputusan di RapidMiner, sedangkan kelas 10 sebanyak 280 menjadi data testing untuk di proses Matlab. Terdapat 99 siswa kelas 11 dan 12 yang Layak mendapatkan beasiswa, sedangkan 402 siswa kelas 11 dan 12 yang Tidak Layak mendapatkan beasiswa. Hasil penelitian aplikasi sistem pendukung keputusan dengan metode decison tree untuk rekomendasi siswa layak atau tidak layak menerima beasiswa menggunakan Algoritma C4.5 dapat menghasilkan tingkat akurasi yang tinggi yaitu sebesar 96,80%.