Implementación de un sistema de reconocimiento de imágenes por contenido usando algoritmos genéticos

Clasificación de maderas por corte usando su propio contenido de textura usando la metodología CBIR

“…La técnica CBIR (Content Based Image Retrieval) trabaja y funciona para atacar este problema y tiene resultados probados en identificación y clasificación de imágenes de interés, tales como los escenarios naturales [6] y la clasificación de rostros humanos [7]. Muchos sistemas y herramientas CBIR se han desarrollado para la consulta de imágenes, tal como Query By Image Content (QBIC) desarrollado en los años 90s por IBM, que permite al usuario consultas dentro de una gran base de datos con base a atributos de la imagen [8].…”

“…Para el problema de la clasificación de maderas se propone el modelo mostrado en la figura 1 [7]. En ella se plantean los pasos siguientes: Base de datos de fotografías macroscópicas de maderas, de la cual serán extraídas las imágenes para ser analizadas en su contenido, Transformar el espacio de color de RGB hacia HSI [8], esto nos proporcionara la información necesaria, tal como es la textura, luminosidad, saturación de color, etc. Generar el sembrado de puntos fijos [8] en forma de malla de 10 × 10, véase una muestra en la siguiente página en la figura 2 Obtener los atributos estadísticos de textura de la imagen, siendo la media µ, desviación estándar σ, y homogeneidad h [9].…”