Impacto da Assimilação de Dados de Radar em Sistemas Convectivos de Mesoescala: Um Estudo de Caso

Abstract

Resumo Este trabalho apresenta um estudo de um sistema convectivo de mesoescala com base na assimilação de dados de radar. Diversas simulações foram realizadas a partir do uso de dados de refletividade e velocidade radial dos radares de Cascavel e Assunção. Foram feitas rodadas com o WRF sem assimilação, com assimilação de dados convencionais e com assimilação de dados de radar e comparadas com estimativa de precipitação combinada (CoSch3). A rodada com assimilação de dados de radar inseriu ao modelo a velocidade radial e a refletividade de maneira indireta, ou seja, assimilou a razão de mistura de água de chuva. As novas análises geradas a partir da assimilação de dados mostraram o impacto da assimilação de radar desde baixos a altos níveis da atmosfera, assim como no perfil vertical. A utilização de ciclos para inicialização do modelo mostrou-se imprescindível para melhoria na previsão do posicionamento da precipitação. Dentre as configurações de previsão de precipitação, a assimilação de dados de radar mostrou uma melhoria ao prever os núcleos de precipitação intensa. Os resultados deste trabalho podem contribuir para melhorar os sistemas de alerta deste tipo de evento com maior precisão espacial e temporal.

Impacto das Parametrizações de Microfísica na Previsão de Precipitação utilizando Assimilação de Dados de Radar

“…Os dados de refletividade e velocidade radial do radar são assimilados no sistema WRFDA na forma de razão de mistura de água de chuva (Qr) e componentes do vento (u,v) respectivamente. Toda a formulação e descri-ção do equacionamento do operadores observação podem ser encontrados em Sun e Crook (1997); Wang et al (2013); Vendrasco el al., (2016); Ferreira et al (2017).…”

“…radar apresenta uma melhor representação da atmosfera para a formação de precipitação nas seis primeiras horas de previsão. Tais resultados concordam com diversos estudos na área de ADR que comprovaram a melhoria na previsão até 6 h (Ferreira et al, 2017) a 7 h (Wang et al, 2013).…”