Impact of the Cell Cycle Progression Test on Physician and Patient Treatment Selection for Localized Prostate Cancer

Shore, Neal D.; Kella, Naveen; Moran, Brian; Boczko, Judd; Bianco, Fernando J.; Crawford, E. David; Davis, Thaylon; Roundy, Kirstin M.; Rushton, Kristen; Grier, Charles E.; Kaldate, Rajesh; Brawer, Michael K.; Gonzalgo, Mark L.

doi:10.1016/j.juro.2015.09.072

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“…y Shore y cols., en 2014 y 2015 respectivamente, mostraron que el uso de Prolaris, cambió la conducta del tratamiento, evidenciando una importante reducción en manejo con intención curativa, 49,5% de cirugía, 29,6% de radioterapia en el estudio de Shore y un cambio en la conducta de tratamiento 47,8%, incluyendo tanto cirugía como radioterapia, en el estudio de Crawford. 13,14 En cuanto a los alelos de riesgo para cáncer de próstata, los resultados entre los diferentes estudios han sido muy controversiales. El único estudio prospectivo fue realizado por McGuire y cols.…”

Section: Discussionunclassified

Uso de pruebas genómicas en tejido prostático, en el seguimiento de los pacientes con cáncer de próstata en protocolo de vigilancia activa: Revisión sistemática de la literatura

Meza¹,

Lizcano

Solano

et al. 2018

Urol Colomb

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). Palabras Claves► pruebas genéticas ► cáncer de próstata ► marcadores genéticos ► vigilancia activa ► genómica ResumenIntroducción y objetivos La vigilancia activa es una estrategia que busca diferir tratamientos con intención curativa y la morbilidad derivada de los mismos. Actualmente se requieren estrategias de seguimiento con mayor potencial de predicción en la enfermedad que permitan determinar de manera adecuada los pacientes candidatos para vigilancia activa. El objetivo de este estudio es realizar una revisión sistemática de la literatura sobre las pruebas genómicas en tejido prostático de los pacientes con cáncer de próstata en protocolo de vigilancia activa. Materiales y métodos Se realizó una revisión sistemática de la literatura basados en criterios de inclusión y exclusión, en las bases de datos Pubmed, Scopus, Embase y Cochrane, para pruebas genómicas en tejido prostático de los pacientes con cáncer de próstata en vigilancia activa, basados en el modelo PRISMA. Resultados Los estudios incluidos tuvieron en cuenta los siguientes desenlaces: Progresión de la enfermedad, mortalidad cáncer específica, Gleason >4 y hallazgos adversos en la biopsia confirmatoria. Las pruebas más utilizadas fueron el TMPRSS2: ERG, alelos para riesgo de cáncer de próstata y polimorfismos simples de nucleótidos. Se encontró el ERG-2 como factor predictor de progresión de enfermedad. Para los polimorfismos simples de nucleótidos, la evidencia no mostró correlación con el hallazgo de Gleason >4, tiempo a tratamiento ni para hallazgos adversos en la biopsia confirmatoria, sin embargo, esos estudios fueron de carácter retrospectivo. Por el IntroducciónEl cáncer de próstata (CaP) es la malignidad no cutánea, más común en el hombre. A pesar de su alta incidencia, la mortalidad cáncer especifica es baja.1 Uno de los factores relacionados con ese comportamiento, es el advenimiento del PSA, el cual desencadenó múltiples cambios en la enfermedad. Uno de los más importantes fue la migración de estadios avanzados a estadios localizados al momento del diagnóstico y la introducción del concepto de sobrediagnóstico definido epidemiológicamente como el cáncer que no será diagnosticado clínicamente a lo largo de la vida. Se estima que la tasa de sobrediagnóstico actual alcanza hasta el 56% de los cánceres diagnosticados. 2Dentro de las opciones de tratamiento para paciente con CaP localizado de bajo riesgo, se encuentra la vigilancia activa (VA). Una estrategia de seguimiento que busca evitar la morbilidad asociada al tratamiento con intención curativa. Los pacientes son seguidos de forma sistemática con medición de PSA, realización de tacto rectal y biopsia transrectal de acuerdo al protocolo institucional. La decisión de retirar el paciente del protocolo y realizar tratamiento con intención curativa se basa en cambios en la biopsia de control, el PSA, aumento del volumen tumoral y la preferencia del paciente. 3,4Actualmente se busca encontrar pruebas que disminuyan el seguimiento invasivo en paciente en VA con pruebas genómicas en teji...

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Section: Discussionunclassified

Uso de pruebas genómicas en tejido prostático, en el seguimiento de los pacientes con cáncer de próstata en protocolo de vigilancia activa: Revisión sistemática de la literatura

Meza¹,

Lizcano

Solano

et al. 2018

Urol Colomb

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“…A biopsybased registry study reported 13% of patients with cancer that was less aggressive than expected changed from nonintervention to intervention, whereas 11% of patients with disease that was more aggressive than expected changed from intervention to nonintervention. 21 A substantial proportion of participants (15%) in this analysis were African American, a population group that experiences significant health disparities in terms of PCa treatments and outcomes. 22 Some experts have cited evidence of higher rates of upgrading at surgery 23 and progression 24 on AS to suggest that noninterventional strategies should be considered selectively in African-American men.…”

Section: Commentmentioning

confidence: 98%

Use of a 17-Gene Prognostic Assay in Contemporary Urologic Practice: Results of an Interim Analysis in an Observational Cohort

Eure

Given

et al. 2017

Urology

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“…Thus far, analysis of these registries is suggesting a change in treatment recommendations in 47-65% of patients based on biopsy derived CCP scores. [67, 68] Ongoing evaluation will be required to demonstrate the accuracy of these recommendations and demonstrate utility in the post-prostatectomy setting.…”

Section: Currently Available Testsmentioning

confidence: 99%

Tissue-based biomarkers in prostate cancer

Clinton

Bagrodia²,

Lotan³

et al. 2017

Expert Review of Precision Medicine and Drug Development

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Introduction Prostate cancer is a heterogeneous disease. Existing risk stratification tools based on standard clinlicopathologic variables (prostate specific antigen [PSA], Gleason score, and tumor stage) provide a modest degree of predictive ability. Advances in high-throughput sequencing has led to the development of several novel tissue-based biomarkers that can improve prognostication in prostate cancer management. Areas Covered The authors review commercially-available, tissue-based biomarker assays that improve upon existing risk-stratification tools in several areas of prostate cancer management, including the appropriateness of active surveillance and aiding in decision making regarding the use of adjuvant therapy. Additionally, some of the obstacles to the widespread adoption of these biomarkers and discuss several investigational sources of new biomarkers are discussed. Expert Commentary Work is ongoing to answer pertinent clinical questions in prostate cancer management including which patients should undergo biopsy, active surveillance, receive adjuvant therapy, and what systemic therapy is best in the first-line. Incorporation into novel biomarkers may allow for the incorporation of a ‘personalized’ approach to management. Further validation will be required and questions of cost must be considered before wide scale adoption of these biomarkers. Tumor heterogeneity may impose a ceiling on the prognostic ability of biomarkers using currently available techniques.

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Impact of the Cell Cycle Progression Test on Physician and Patient Treatment Selection for Localized Prostate Cancer

Abstract: The cell cycle progression test has a significant impact in assisting physicians and patients reach personalized treatment decisions.

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Uso de pruebas genómicas en tejido prostático, en el seguimiento de los pacientes con cáncer de próstata en protocolo de vigilancia activa: Revisión sistemática de la literatura

Uso de pruebas genómicas en tejido prostático, en el seguimiento de los pacientes con cáncer de próstata en protocolo de vigilancia activa: Revisión sistemática de la literatura

Use of a 17-Gene Prognostic Assay in Contemporary Urologic Practice: Results of an Interim Analysis in an Observational Cohort

Tissue-based biomarkers in prostate cancer

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