Impact of Rural Settlements on the Deforestation of the Amazon

Farias, Monique Helen Cravo Soares; Beltrão, Norma Ely Santos; Santos, C. A. P.; Cordeiro, Yvens Eli Martins

doi:10.4215/rm2018.e17009

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“…Os assentamentos rurais geram um ciclo vicioso de degradação, onde técnicas inadequadas e rudimentares utilizadas pelos colonos acabam resultando em um processo de desflorestamento crescente. Farias et al (2018) Os autores destacam que um dos maiores problemas da reforma agrária se dá após a conquista da terra, onde ocorre venda e compra de lotes que é considerado crime. Esse tipo de ação acarreta sérios quando ao uso e ocupação do solo nessas áreas, devido à rotação de proprietários no lote o índice de desmatamento torna-se cada vez mais evidente.…”

Section: Resultsunclassified

Análise multicriterial na definição de áreas prioritárias à conservação florestal em São Félix do Xingu – PA

Cavalcante

Filho²,

Vale

et al. 2020

Rev. Bras. Geog. Fis.

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O município de São Félix do Xingu faz parte do modelo de desenvolvimento da região amazônica baseado em grandes desmatamentos causados por atividades como pecuária e agricultura, além de ameaças que acabam incentivando esse processo, como os assentamentos e rodovias. Essas modificações de extensas áreas de florestas acabam por fragmentar a paisagem natural interferindo na manutenção da biodiversidade. Desse modo, como forma de auxiliar os gestores na implantação de ações de conservação, objetivou-se através deste estudo identificar áreas prioritárias para conservação florestal em uma região do município de São Félix do Xingu – PA. O estudo compreendeu uma análise multicriterial, em que se utilizou o Método de Processo Analítico Hierárquico (AHP); e como forma de auxiliar na definição dos critérios, foram utilizados os princípios de representatividade, vulnerabilidade e eficiência, do método de Planejamento Sistemático da Conservação (PSC). Os resultados obtidos mostram que os critérios que tiveram maior influência na priorização de áreas foram os fragmentos florestais com maior quantidade de Áreas de Preservação Permanente (APPs), tamanho dos fragmentos, fragmentos florestais com maior quantidade de Áreas de Reserva Legal (ARLs), assentamentos/estradas, conectividade e unidades fitogeomorfológicas, respectivamente. O mapa final de prioridades mostrou que as áreas maiores se encontraram mais conectadas com outras áreas e obtiveram uma maior prioridade por englobarem uma maior variedade de unidades fitogeomorfológicas, APPs e um maior número de propriedades com ARL remanescente. Áreas com uma menor quantidade de estradas e não englobadas por assentamentos foram igualmente mais prioritárias. Multicriteria analysis in the definition of priority areas for forest conservation in São Félix do Xingu – PAA B S T R A C TThe municipality of São Félix do Xingu is part of the development program of the Amazon region, with emphasis on large deforestation caused by activities such as cattle ranching and agriculture, as well as other threats such as settlements and highways. These modifications of extensive areas of forests turn out to be a natural landscape interfering in the maintenance of the biodiversity. In this way, it was objectified through a series of reflections on the priority areas for the forest storage in a region of the municipality of São Félix do Xingu - PA. The study comprised a multicriterial analysis, in which it used the Hierarchical Analytical Process Method (AHP); and, as a way of helping to define the criteria, the principles of the Systematic Conservation Method (SCM) were used. The comparative results were those that showed the greatest influence in the prioritization of plots with a greater number of Permanent Preservation Areas (PPAs), size of fragments, forest fragments with more Legal Reserve Areas (LRAs), settlements / roads, connectivity and phytogeomorphological units, respectively.Key-words: Conservation, Systematic conservation planning, Priority areas.

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Section: Resultsunclassified

Análise multicriterial na definição de áreas prioritárias à conservação florestal em São Félix do Xingu – PA

Cavalcante

Filho²,

Vale

et al. 2020

Rev. Bras. Geog. Fis.

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“…In PY2018-2019, the total fire outbreaks detected from 1 st August 2018 to 31 st July 2019 was 39,384, from which 37,236 over 8,481.80 km 2 of deforested area, and 2,148 over 28,323.70 km 2 of intact forest. In tropical forests, deforestation and land management practices are usually associated with the use of fire [4][5][6][7][8][9][10][11][12]. In the Novo Progresso region, studies carried on burned area detection, with MODIS time series for the period 2000-2014, identified more than 70% of fire events over deforested areas [63].…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

“…The Brazilian Amazon, with about 5.2 million square kilometres, covers the states of Acre (AC), Amapá (AP), Amazonas (AM), Maranhão (MA), Mato Grosso (MT), Pará (PA), Rondônia (RO), Roraima (RR), and Tocantins (TO) and occupies about 60% of the Brazilian territory ( Figure 1A). Human occupation in this region has claimed large areas of the original forest for settlement, beef production, crop plantation, and hydropower generation [4][5][6][7][8][9][10][11][12], especially in a region known as deforestation arch. This arch-shaped region is located in the southernmost part of the Brazilian Amazon rainforest and shows the highest occurrence of forest clearings [13] and occupation [14,15].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Fire Occurrences and Greenhouse Gas Emissions from Deforestation in the Brazilian Amazon

Silva¹,

Santilli²,

Sano³

et al. 2020

Preprint

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This work presents the dynamics of forest clearing in the Brazilian Amazon during the period 2006–2019 in which includes the approval of the new Brazilian Forest Code in 2012. The study was carried out in the Brazilian Amazon, Pará State and in the municipality of Novo Progresso (Pará State). The analysis was based on deforestation and fire hotspot datasets issued by the Brazilian Institute for Space Research (INPE), produced based on optical and thermal sensors onboard different satellites. Deforestation data was also used to assess greenhouse gas (GHG) emissions from the slash-and-burn practices. The work showed a good correlation between the occurrence of fires in the newly deforested area in the municipality of Novo Progresso and the slash-and-burn practices. The same trend was also observed in the Pará State, suggesting a common practice along the deforestation arch. The study indicated positive coefficients of determination of 0.72 and 0.66 between deforestation and fire occurrences for the municipality of Novo Progresso and Pará State, respectively. The increased number of fire occurrences in the primary forest suggests possible ecosystem degradation. Deforestation reported for 2019 surpassed 10,000 km2, a significant intensification comparatively higher than the previous ten years which was on an average of 6,760 km2. The steady increase of deforestation in the Amazon after 2012 has been a worldwide concern because of the forest loss itself as well as the massive GHG emitted in the Brazilian Amazon (295 million tons of net CO2 equivalent in the year 2019). Better correlation of deforestation and fires occurrences reported from satellite images confirmed the slash-and-burn practice and the secondary effect of deforestation, which degrades primary forest surrounding the deforested areas.

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“…Como exemplo, no sudeste do estado do Pará, estudos indicam forte relação entre os projetos de assentamentos com as taxas de desmatamento (Calandino et al, 2012;Farias et al, 2018), enquanto, no estado de Mato Grosso, essa relação decorre em função da expansão da pecuária e lavouras de soja (Rudorff et al, 2011;Domingues & Bermann, 2012). Em Rondônia, o principal causador do desmatamento tem sido a expansão da pecuária (Piontekowski et al, 2014;Batista et al, 2016).…”

Section: Introductionunclassified

Padrões e causas do desmatamento no Baixo Acre, região oeste da Amazônia brasileira

Duarte

Brito

Silva

et al. 2020

J. Env. Anal. Progr.

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A B S T R A C TThe dynamics of deforestation vary over time and geographical location and is strongly associated with several intrinsic factors of each region, such as economy, soil management and cultural aspects. Understanding the patterns of deforestation in a regional nature is of fundamental importance, since it enables the creation of goals that seek development based on conservationist practices. This study evaluated the temporal and spatial patterns of deforestation in the region of Baixo Acre, in the western Brazilian Amazon, and the relationship with a set of socio-economic and demographic factors associated with human development in the region. For this, we used annual data on deforestation in the region between the years 2000 to 2018 obtained from PRODES, as well as socioeconomic data for the same period provided by the SIDRA. The data were specialized with the use of Geographic Information System-GIS and evaluated through Principal Component Analysis-PCA. The results obtained indicate that the highest forest losses occurred between the years 2000 to 2004. The spatial distribution showed that these losses occurred mainly in the eastern region, where the largest rural settlements in the state of Acre are concentrated. In these locations, deforestation was 17% higher when compared to vacant areas. The PCA suggests that the largest contributions to deforestation in the region are related to the population increase and cattle herd in the state capital, while in the inland municipalities, the price of beef presented the highest relation to deforestation rates. R E S U M OA dinâmica de desmatamento varia ao longo do tempo e no espaço, e está fortemente associado a diversos fatores intrínsecos de cada região, tais como a economia, manejo do solo e aspectos culturais. Compreender os padrões do desmatamento em caráter regional é de fundamental importância, uma vez que possibilita traçar metas que buscam o desenvolvimento embasado em práticas conservacionistas. Esse estudo avaliou os padrões temporais e espaciais do desmatamento na região do Baixo Acre, no oeste da Amazônia brasileira, e a relação com um conjunto de fatores socioeconômicos e demográficos associados ao desenvolvimento humano na região. Para isso, foram utilizados dados anuais sobre o desmatamento na região entre os anos 2000 a 2018 obtidos junto ao PRODES, bem como dados socioeconômicos para o mesmo período disponibilizados pelo SIDRA. Os dados foram especializados com uso do Sistema de Informações Geográficas-SIG e avaliados por meio de Análise de Componentes Principais-ACP. Os resultados obtidos indicam que as maiores perdas de floresta ocorreram entre os anos de 2000 a 2004. A distribuição espacial mostrou que essas perdas ocorreram principalmente na região leste, onde se concentram os Journal of Environmental Analysis and Progress V. 05 N. 01 (2020) 117-127Duarte, M.L.; Brito, W.B.M.; Silva, T.A.; Castro, A.L. Planejamento. Rio Branco. 176p. Ângelo, H.; Pereira de Sá, S. P. 2007. O desflorestamento na Amazônia Brasileira. Cochrane, M. A.; So...

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Impact of Rural Settlements on the Deforestation of the Amazon

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Análise multicriterial na definição de áreas prioritárias à conservação florestal em São Félix do Xingu – PA

Análise multicriterial na definição de áreas prioritárias à conservação florestal em São Félix do Xingu – PA

Fire Occurrences and Greenhouse Gas Emissions from Deforestation in the Brazilian Amazon

Padrões e causas do desmatamento no Baixo Acre, região oeste da Amazônia brasileira

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