Impact of Improved HIV Care and Treatment on PrEP Effectiveness in the United States, 2016–2020

Abstract

The marginal benefit of PrEP was larger when current HIV-care-continuum percentages were maintained but continued to be substantial even when national care goals were met. The high-risk men who have sex with men population was the chief beneficiary of PrEP.

A mathematical model to estimate the state-specific impact of the Health Resources and Services Administration’s Ryan White HIV/AIDS Program

“…Component 3: Projected number of additional deaths attributable to the absence of the RWHAP. The impact of an absence of the RWHAP on mortality among PLWH was estimated using parameters from the CDC's HIV Optimization and Prevention Economics (HOPE) model, which simulates the sexually active US population aged 13 to 64 years [11]. These mortality rates based on unpublished data from the North American AIDS Cohort Collaboration on Research and Design (NA-ACCORD) and were calibrated to CDC surveillance data, as described in the appendix of Khurana, et al For this analysis, the relevant stages of the HIV care continuum were "not receiving care", "receiving care but not virally suppressed", and "virally suppressed."…”

“…To calculate the number of deaths under the current RWHAP scenario and the scenario associated with an assumed reduction in PLWH receiving HIV care, the number of people in each care-continuum stage was multiplied by the HIV care-continuum stage-specific mortality rates from Khurana, et al [11]. Additional deaths among PLWH attributable to the absence of the RWHAP over one year were calculated as the difference between the estimated number of deaths in each scenario.…”

Mathematical Models in Healthcare

“…Neredeyse bütün bulaşıcı hastalıklar için literatürde kompartıman modeli örneği bulunmaktadır. Sıtma, 35 kızamık, [36][37][38][39] kızamıkçık, 40 Ebola, 41 TB, 42 gonore, 43 HIV, 44 SARS, 45 49 çeşitli ülkelerde uygulanan seyahat yasakları ve kısıtlamalarının etkinliği ve değeri incelenmiştir. 48 HIV için üretilen kompartıman modellerinde HIV tarama ve tedavi programlarının maliyet etkililik analizi yapılmış, 53 aşı stratejilerinin olası toplumsal sonuçları ve masrafları hesaplanmıştır.…”

“…Neredeyse bütün bulaşıcı hastalıklar için literatürde kompartıman modeli örneği bulunmaktadır. Sıtma, 35 kızamık, [36][37][38][39] kızamıkçık, 40 Ebola, 41 TB, 42 gonore, 43 HIV, 44 SARS, 45 MERS, 46 influenza 47-50 ve boğmaca 51 bu örneklerden bazılarıdır. Bu modellerle ilgili Hethcote' 34 un incelemesi ve Rohani ve Peyman' 52 ın kitabında daha detaylı açıklamalar ve örnekler bulunabilir.…”

“…54 Diğer bir çalışmada temas öncesi proflaksi (pre-exposure prophlyaxis) uygulanması ve tedavi kapsamının artırılmasının ABD'deki HIV/AIDS salgının ne yönde etkileyeceği araştırılmıştır. 44 Son olarak COVİD-19 için üretilen modellerle, SE-IR modelleri kullanılarak salgının yayılımı, önlenmesi ve kapasite planlaması ile ilgili çeşitli çalışmalar yapılmıştır. Öncelikle, bir modelleme çalışması salgının Çin'deki yayılımı sırasında R 0 sayısını 2.68 hesaplayarak global bir yayılımı olabileceği uyarısında bulunmuştur.…”