Impact of immersion on the performance of haptic virtual reality for inferior alveolar nerve anesthesia training.

Oliveira, Elen Collaço de

doi:10.11606/t.3.2020.tde-12022020-112919

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“…The VIDA Odonto ® 21,22 is a VR training system for the administration of anesthesia to the inferior alveolar nerve. In this virtual dental clinic, the student practices the anesthesia procedure on a 10‐year‐old male patient with a complete anatomical head model, including the skull and most relevant parts of the nervous, circulatory, and muscular systems.…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

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Immersion and haptic feedback impacts on dental anesthesia technical skills virtual reality training

Oliveira

Kira

Sallaberry

et al. 2020

Journal of Dental Education

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Objectives Administering anesthesia to the inferior alveolar nerve is 1 of the most stressful processes in dental training. Most studies using virtual reality (VR) for dental training have used non‐immersive technologies. The purpose of this work is to assess the impact of immersive technologies on skills training. Methods On May 2019, an experimental study was conducted with 163 clinical dental students, divided into 4 groups across 2 phases (preceptorship and training) with haptic feedback either On or Off. The participants trained on the inferior alveolar dental anesthesia procedure in a haptic VR simulator. Their technical skills were evaluated in terms of needle insertion features which were computed from a haptic device providing kinematic data. Also, the participants reported their subjective experience with syringe handling and simulator sickness. A machine learning method was implemented to automatically evaluate the needle insertion point performance of the student. Results Groups receiving immersive preceptorship and/or immersive training showed more accuracy and confidence in administering the anesthesia. Participants perceived a high sense of realism with the haptic feedback when handling the syringe. The machine learning method was validated, with an accuracy of 84%, as a good classifier to assess a student's needle insertion point performance. Conclusions The immersive VR simulator allows the practice of the inferior alveolar nerve block under near real conditions and with immediate feedback to the dental student with respect to the needle insertion point. This machine learning based automatic evaluation provides a method to improve technical skills, contributing to dental training.

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Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

“…Teeth and bones were also touchable, however they were defined as impenetrable objects, which means they could not be penetrated by the needle of the syringe. The haptic feedback parameters were defined, refined, and validated by a committee of dental experts 22 …”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Immersion and haptic feedback impacts on dental anesthesia technical skills virtual reality training

Oliveira

Kira

Sallaberry

et al. 2020

Journal of Dental Education

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“…Alguns métodos capazes de trabalhar com um número reduzido de amostras, tal como interactive machine learning, também serão explorados. Em trabalhos anteriores, um modelo baseado na técnica T 2 de Hotelling e utilizando dados de 163 desses participantes foi capaz de classificar corretamente os estudantes entre aprovados e não aprovados, baseado nas avaliações de um professor especialista, com acurácia de 84,0% [8], porém ainda não foi realizado um estudo utilizando os dados de todos os participantes e comparando-os com base no nível de experiência.…”

Section: Solução Propostaunclassified

Avaliação automática de habilidades sensório-motoras em simulador odontológico

Sallaberry¹,

Tori²,

Nunes³

2020

Anais Estendidos Do Simpósio De Realidade Virtual E Aumentada (SVR Estendido 2020)

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Simuladores em realidade virtual voltados para a saúde possibilitam o treinamento de estudantes antes do primeiro contato com o paciente, de maneira segura e sem gasto de material. Dados coletados durante a execução do treinamento favorecem a implementação de sistemas de avaliação automática, que podem tanto fornecer retorno de desempenho para o aluno durante o treino, sem a necessidade de um instrutor presente, quanto auxiliar o professor durante avaliações. Estudos que utilizam aprendizado de máquina para realizar a avaliação de aprendizes em simuladores de realidade virtual com retorno háptico ainda são escassos na literatura. Este trabalho propõe a utilização de técnicas de aprendizado de máquina para definir um método de avaliação a fim de mensurar a aquisição de habilidades sensório-motoras de estudantes. O modelo será validado em um simulador de anestesia odontológica em realidade virtual. Dados de especialistas e alunos iniciantes e experientes foram coletados durante experimentos e serão utilizados para treinar o modelo. Possíveis métricas de desempenho e técnicas de avaliação foram levantadas em uma revisão sistemática da literatura.

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Impact of immersion on the performance of haptic virtual reality for inferior alveolar nerve anesthesia training.

Abstract: Collaço, E., Impact of immersion on the performance of haptic virtual reality for inferior alveolar nerve anesthesia training. 102 p. Ph.D. Thesis

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Immersion and haptic feedback impacts on dental anesthesia technical skills virtual reality training

Immersion and haptic feedback impacts on dental anesthesia technical skills virtual reality training

Avaliação automática de habilidades sensório-motoras em simulador odontológico

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