Impact of Computerized Prescription on Medication Errors and Workflow Efficiency in Neonatal Intensive Care Units: A Quasi-Experimental Three-Phase Study

Abstract

Background Neonates are highly vulnerable to preventable medication errors due to their extensive exposure to medications in the neonatal intensive care units (NICUs). These errors, which can be made by medical, nursing, or pharmacy personnel, are costly and can be life-threatening. This study aimed to investigate the newly developed computerized neonatal pharmaceutical health care system (NPHCS) in terms of its ability to (1) minimize neonatal medication prescription errors (NMPEs) and (2) improve workflow efficiency compared with the traditional manual prescribing approach. Methods A computerized neonatal medication prescription system was designed, developed, and tested successfully through a pilot clinical trial for over 6 months in 100 neonates. A three phase quasi-experimental study was then conducted using standardized monitoring checklists for the assessment of NMPEs before and after utilization of the developed prescribing system. Results The obtained result showed a high rate of NMPEs in both systems, especially for the antibiotic drug group. However, the use of newly developed NPHCS significantly improved workflow efficacy. The identified errors were significantly more common in the manual mode than in the computerized mode (158.8 vs. 55 per 100 medications). These errors were distributed among different categories, including the documentation of patient identity, birth weight, and gestational age, as well as statements of dose, unit, interval, and diagnosis. Analysis of variance across different categories showed a p-value of <0.05. Conclusion The use of the computerized NPHCS improved patient safety in NICUs by decreasing NMPEs. It also significantly reduced the time required for dose calculation, prescription generation, and electronic documentation of medical records, compared with the traditional handwritten approach.

Physicians' Perspectives with the E-prescribing System in Five Teaching Hospitals

“…9 E-prescribing, a critical component of the health information technology infrastructure, holds the potential to enhance the safety, quality, efficiency, and cost-effectiveness of patient care. 5,[29][30][31][32][33][34] However, this system may sometimes contain ambiguous or incomplete information that does not align with the data received from the pharmacy. Such discrepancies can impede accurate and efficient processing and distribution at receiving pharmacies.…”

Adecuación a un sistema de Prescripción Informatizada para enfermeras de la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI)

“…La prescripción electrónica reduce significativamente el tiempo requerido para el cálculo de la dosis, la generación de prescripciones y la documentación electrónica de los registros médicos, en comparación con el enfoque tradicional escrito a mano. Daher et al (28), encontraron que un sistema de prescripción electrónica mejoró significativamente la eficacia del flujo de trabajo. Los errores identificados fueron significativamente más comunes en la prescripción manual que en la prescripción informatizada (158,8 frente a 55 por 100 medicamentos).…”

“…Los errores identificados fueron significativamente más comunes en la prescripción manual que en la prescripción informatizada (158,8 frente a 55 por 100 medicamentos). Estos errores se distribuyeron por categorías como identidad del paciente, peso y edad, así como las especificación de dosis, unidades, intervalo y diagnóstico (28). Las estadísticas judiciales de España y de Estados Unidos mostraron que los errores médicos (EM) estuvieron involucrados en el 25,9% de los veredictos judiciales (29,30).…”

“…La OMS o la American Public Health Association (APHA), identificaron el escaso nivel de informatización de la asistencia sanitaria como uno de los factores que favorecen la producción de errores. Al mismo tiempo, propusieron recomendaciones específicas para la prevención de los mismos, estableciendo la prescripción electrónica como un factor determinante (3,28,31). Gamache et al (32) describieron las ventajas que aportan este tipo de sistemas, tales como la rapidez de la trasmisión de información entre los servicios hospitalarios, la disminución de errores frente a los originados con la prescripción manual, la integración de registros y sistemas de apoyo de decisiones, la identificación de los profesionales sanitarios o la disponibilidad de datos para la facturación o para la investigación.…”