Impact of artificial intelligence on civilization: Future perspectives

Rajendra, P.; Kumari, Mina; Rani, Sangeeta; Dogra, Namrata; Boadh, Rahul; Kumar, Ajay; Dahiya, Mamta

doi:10.1016/j.matpr.2022.01.113

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“…Influencia en el comportamiento humano a través de la persuasión. Por ejemplo, hacer que las personas sean más propensas a comprar determinados productos o incluso fomentar la autolesión (Bommasani et al, 2022;Brundage et al, 2018;Müller, 2020;Rajendra et al, 2022;Solaiman et al, 2023).…”

Section: Manipulaciónunclassified

Revisión sistemática de taxonomías de riesgos asociados a la Inteligencia Artificial

Bas Graells,

Tinoco Devia,

Salinas Leyva

et al. 2024

apolit

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Este artículo realiza una revisión sistemática de treinta y seis taxonomías de riesgos asociados a la Inteligencia Artificial (IA) que se han realizado desde el 2010 hasta la fecha, utilizando como metodología el protocolo Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA). El estudio se basa en la importancia de estas para estructurar la investigación de los riesgos y para distinguir y definir amenazas. Ello permite identificar las cuestiones que generan mayor preocupación y, por lo tanto, requieren mejor gobernanza. La investigación permite extraer tres conclusiones. En primer lugar, se observa que la mayoría de los estudios se centran en amenazas como la privacidad y la desinformación, posiblemente debido a su concreción y evidencia empírica existente. Por el contrario, amenazas como los ciberataques y el desarrollo de tecnologías estratégicas son menos citadas, a pesar de su creciente relevancia. En segundo lugar, encontramos que los artículos enfocados en el origen del riesgo tienden a considerar más frecuentemente riesgos extremos en comparación con los trabajos que abordan las consecuencias. Esto sugiere que la literatura ha sabido identificar las potenciales causas de una catástrofe, pero no las formas concretas en las que esta se puede materializar en la práctica. Finalmente, existe una cierta división entre aquellos artículos que tratan daños tangibles presentes y aquellos que cubren daños potenciales futuros. No obstante, varias amenazas se tratan en la mayoría de los artículos de todo el espectro indicando que existen puntos de unión entre clústeres.

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Section: Manipulaciónunclassified

Revisión sistemática de taxonomías de riesgos asociados a la Inteligencia Artificial

Bas Graells,

Tinoco Devia,

Salinas Leyva

et al. 2024

apolit

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“…In contemporary times, applications of artificial intelligence (AI) related to machine learning (ML) have been growing rapidly, while the COVID-19 pandemic has pushed these emerging technologies to the top of the business agenda [1,2]. The field of ML includes these methods of AI that enable machines to perform specific processes and solve problems without having been specially programmed for this purpose [1,3].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Agriculture 5.0: A New Strategic Management Mode for a Cut Cost and an Energy Efficient Agriculture Sector

et al. 2022

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The farmers’ welfare and its interlinkages to energy efficiency and farm sustainability has attracted global scientific interest within the last few decades. This study examines the contribution of Agriculture 5.0 to the prosperity of the farmers in the post-pandemic era and the gradual transition to an energy-smart farm. To obtain an insight into the attributes of Agriculture 5.0 and the emerging technologies in the field, Bibliometrix analysis with the use of an R package was conducted based on 2000 data consisting of peer-reviewed articles. The data were retrieved from the Scopus database. A bibliometric approach was employed to analyze the data for a comprehensive overview of the trend, thematic focus, and scientific production in the field of Agriculture 5.0 and energy-smart farming. Emerging technologies that are part of Agriculture 5.0 in combination with alternative energy sources can provide cost-effective access to finance, weather updates, remotely monitoring, and future energy solutions for the establishment of smart farms. Keywords such as “renewable energy,” “Internet of Things,” and “emission control” remain the trending keywords. Moreover, thematic analysis shows that “economic and social effects”, “energy efficiency”, “remote sensing”, and “Artificial Intelligence” with their associated components such as “anaerobic digestion”, “wireless sensor network,” “agricultural robots”, and “smart agriculture” are the niche themes of Agriculture 5.0 in combination with green energy sources, which can lead to the cut cost, energy-efficient, and sustainable energy-smart farms.

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Impact of Artificial Intelligence: Applications, Transformation Strategy and Future Potential

Pathak

Bhatt

Jadhav

2022

2022 International Conference on Data Analytics for Business and Industry (ICDABI)

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Impact of artificial intelligence on civilization: Future perspectives

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Revisión sistemática de taxonomías de riesgos asociados a la Inteligencia Artificial

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Agriculture 5.0: A New Strategic Management Mode for a Cut Cost and an Energy Efficient Agriculture Sector

Impact of Artificial Intelligence: Applications, Transformation Strategy and Future Potential

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