Resumen:Objetivo: evaluar el impacto de los contaminantes atmosféricos y el clima en el número de consultas al departamento de emergencias de un hospital pediátrico en Buenos Aires, Argentina. Material y métodos: estudio ecológico utilizando análisis de series temporales con modelos aditivos generalizados (GAM) para el período 2012-2014, analizando cantidad diaria de consultas en función de tres contaminantes del aire: monóxido de carbono (CO), dióxido de nitrógeno (NO 2 ) y material particulado de diámetro menor a 10 micrones (PM 10 ), temperatura diaria, humedad relativa, dirección y velocidad del viento y lluvia, controlando por día de la semana y tendencia de largo plazo. Resultados: las consultas en invierno (286 diarias) fueron significativamente mayores que en las demás estaciones (p<0.0001). La variación en el nivel de contaminación del aire no mostró correlación significativa y consistente con las consultas. La temperatura, humedad relativa, lluvia y viento no resultaron significativas en ninguno de los rezagos analizados. Conclusiones: en esta población y considerando las consultas de emergencia, la contaminación del aire no afecta significativamente el resultado en salud, pero sí lo hacen las epidemias estacionales. Estudios sobre otras variables de salud son necesarios para establecer el impacto de la contaminación del aire sobre la salud infantil en Buenos Aires.
Palabras clave: Contaminación del aire; Clima; Medioambiente y salud pública
Abstract:Objective: to evaluate the impact of air pollution and weather changes on the number of visits to a pediatric emergency department in Buenos Aires, Argentina. Materials and methods: we designed an ecological time-series study using generalized additive models (GAM) for the period 2012-2014. The outcome variable was the number of daily visits to a pediatric emergency department taking into account daily consultations. The potential predictors were the average daily air pollution levels (carbon monoxide -CO-, nitrogen dioxide -NO 2 -, particulate matter 10 microns or less in diameter -PM 10 -) and weather variables (temperature, humidity, wind speed and direction, and rainfall) and we controlled by weekday and longtime trend. Results: the number of visits during the winter months (286 daily) was significantly higher than those in the other seasons (p <0.0001). The change in air pollution levels did not show a significant and consistent correlation with the visits. Temperature, relative humidity, rainfall, and wind speed and direction were not significant variables for any of the examined lags. Conclusions: Considering the population and variables of our study, air pollution does not affect the health outcomes, as does seasonal epidemics. Studies that examine other health variables are necessary to establish the impact of air pollution on children's health in Buenos Aires.