Imagens de sensoriamento remoto no monitoramento da colheita da cana-de-açúcar

Abstract

RESUMO:A prática agrícola da queima da palha da cana-de-açúcar tem por finalidade facilitar a colheita manual. No Estado de São Paulo, essa prática está submetida a uma rigorosa legislação ambiental devido ao impacto negativo para o meio ambiente. Está previsto que a queima da cana deve ser gradativamente eliminada até 2017. O presente trabalho tem por objetivo avaliar a área de cana colhida com e sem queima em todo o Estado de São Paulo. Para tal, foram utilizadas as imagens disponíveis do sensor TM a bordo do satélite Landsat-5. As imagens foram adquiridas de abril a dezembro de 2006, que corresponde ao período de colheita da cana. Essas imagens foram analisadas por meio de técnicas de processamento digital e interpretação visual. A área de cana colhida sem queima foi avaliada em 1.085.730 ha e corresponde a 34,7% do total da área mecanizável colhida. Isso atende à legislação ambiental que, para o ano de 2006, previa que 30% da área de cana fosse colhida sem queima. A sequência temporal de imagens adquiridas entre abril e dezembro permite identificar as áreas de cana colhidas sem queima e, portanto, distingui-las das áreas de cana colhidas com queima. PALAVRAS-CHAVE:queima da cana, modelo linear de mistura espectral, cana crua. REMOTE SENSING IMAGES FOR MONITORING THE SUGARCANE HARVEST ABSTRACT:The agricultural practice of burning the sugarcane straw has the intention of facilitating the manual harvest. In São Paulo state this practice is subjected to a rigorous environmental legislation, due to the negative impact for the environment. It is anticipated that sugarcane burning should gradually be eliminated until 2017. The present work has the objective of evaluating the sugarcane area harvested with and without burning in the entire state of São Paulo. For that purpose, available images from TM sensor, on board of Landsat-5 satellite, were used. Images were acquired from April to December 2006, which corresponds to the sugarcane harvest period. These images were analyzed by using digital processing and visual interpretation techniques. The sugarcane area harvested without burning was estimated as 1,085,730 ha and corresponds to 34.7% of the total mechanized harvested area. This is according to the expectation of 30% established by the environmental legislation for the year of 2006. The temporal image sequence acquired between April and December allows us to identify the sugarcane areas harvested without burning and, therefore, distinguish them from the sugarcane areas harvested with burning.

Studies on the Rapid Expansion of Sugarcane for Ethanol Production in São Paulo State (Brazil) Using Landsat Data

“…However, Aguiar et al [6] reported, also for the state of Sã o Paulo, that during the 2006 season 3.24 million ha were harvested and that 33.5% (1.09 million ha) were harvested without straw burning and 66.5% (2.15 million ha) with straw burning. Comparing the results it can be concluded that from 2006 to 2008 the unburned harvested area increased by 0.84 million ha and the burned area decreased by 0.15 million ha.…”

Uso de imagens do sensor orbital modis na estimação de datas do ciclo de desenvolvimento da cultura da soja para o estado do Paraná – Brasil

“…Embora pesquisas (AGUIAR et al, 2009;MERCANTE et al, 2009;JOHANN et al, 2012;RISSO et al, 2012;MERCANTE et al, 2012;JUNGES et al, 2013) tenham obtido relativo êxito na utilização de sensores remotos orbital para o monitoramento da atividade agrícola, o principal desafio está em desenvolver uma metodologia sistemática sincronizada com as necessidades do mercado.…”

Remote Sensing Images in Support of Environmental Protocol: Monitoring the Sugarcane Harvest in São Paulo State, Brazil

“…Based on these maps, sugarcane harvest can be monitored with the use of remote sensing images which identify the type of harvest: green harvest (GH) or pre-harvest burning (BH) [6,9]. Partial results on the remote sensing harvest monitoring were published by Aguiar et al [10] and Rudorff et al [6] for crop years 2006/07 and 2008/09, respectively. The objective of the present work is to analyze a series of five years of continuous sugarcane harvest monitoring, based on remote sensing images, to evaluate the effectiveness of the "Green Ethanol" Protocol in anticipating the end of the sugarcane burning practice in São Paulo State.…”