2023
DOI: 10.1109/jsen.2023.3251661
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Image Stitching Techniques Applied to Plane or 3-D Models: A Review

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1
1
1

Citation Types

0
1
0

Year Published

2023
2023
2024
2024

Publication Types

Select...
3
1
1

Relationship

0
5

Authors

Journals

citations
Cited by 5 publications
(3 citation statements)
references
References 121 publications
0
1
0
Order By: Relevance
“…Sakharkar, S.R. Gupta [8][9][10]. Детально описано окремі алгоритми в роботах таких науковців, як M. Meng, S. Liu [11] та M.J.R.…”
Section: аналіз останніх досліджень та публікаційunclassified
See 1 more Smart Citation
“…Sakharkar, S.R. Gupta [8][9][10]. Детально описано окремі алгоритми в роботах таких науковців, як M. Meng, S. Liu [11] та M.J.R.…”
Section: аналіз останніх досліджень та публікаційunclassified
“…Отримані фотокадри потрібно зібрати у сферичну розгортку 3d-панорами за допомогою комп'ютерних програм (наприклад, PTGui або AutoPano) в автоматичному або напівавтоматичному режимі. Зшивання в таких програмах базується на математичних методах обробки кольорового зображення формату RGB і відбувається за таким алгоритмом [8][9][10][11][12]: пошук контрольних точок на кожному зображенні, зіставлення точок, вирівнювання зображень, змішування зображень.…”
Section: рис 3 фотографування аудиторії 221 державного податкового ун...unclassified
“…Stępień P et al proposed the preprocessing methods for quantitative phase image stitching to compensate for systematic aberrations, linear aberrations, and offsets [ 22 ], thereby suppressing error propagation in the phase stitching steps. As a “data-driven” method [ 23 , 24 ], deep learning has been applied in the field of image stitching [ 25 ]. However, deep learning-based image stitching methods [ 26 ] are usually limited by computational performance and model complexity, allowing the input image sizes to be smaller (such as 128 × 128 pixels, 256 × 256 pixels, etc.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%