Image segmentation improvement by reversible segment merging

Classification of image segmentation algorithms

“…В качестве нового алгоритма, требования к которому изложены в работе [10], в настоящей статье рассматривается алгоритм иерархической сегментации изображений [14], на выходе которого формируется множество разбиений исходного изображения на кластеры пикселов с числом от 1 до N, где N -число пикселов в изображении. Каждое последующее разбиение получается из предыдущего последовательным разделением кластера (сегмента) либо объединением пары пикселов, сегментов или кластеров.…”

“…-демонстрации достоинств алгоритма квазиоптимальной сегментации [14][15][16]. Обобщенная классификация алгоритмов сегментации изображений.…”

“…В данной работе обосновывается значимость алгоритма квазиоптимальной сегментации [14,15], отвечающего классификационным признакам сектора G4_W2 (которому соответствует "белое пятно", рис. 3, а).…”

“…5, взято из работы [20]. На его примере в работах [18,21] выполнено сопоставление двух методов автоматической сегментации изображений: рассматриваемого в настоящей статье алгоритма квазиоптимальной сегментации [14][15][16][17] и метода сегментации по цвету и текстуре [20].…”

“…6). Эта задача успешна решаема с помощью последовательности алгоритмов выделения областей с использованием установленного критерия качества [14][15][16][17] и алгоритмов выделения границ без использования критерия качества (например, фильтр Лапласа, фильтр Робертса и пр. [1-5, 7, 12]).…”