Image Restoration of Cassegrain Optical Remote Sensing System

Multiframe Turbulence-Degraded Image Restoration Algorithm Based on Circulate Iteration

“…激光与光电子学进展 www.opticsjournal.net 071002-充分的发展 [3] 。这种处理方法主要包括利用单帧或多帧信息进行复原。其中仅根据当前退化图像本身包含 的先验知识， 依靠某种正则化约束求得最优解， 获得重建图像， 为单帧图像复原 [4][5][6] ， 但可利用的信息非常有 限 。 利 用 望 远 镜 获 取 同 一 目 标 的 多 帧 短 曝 光 图 像 ， 包 含 更 多 有 用 信 息 ， 通 过 反 卷 积 处 理 得 到 更 接 近 原 始 图 像的重建图像， 即为多帧图像复原 [6][7][8][9][10][11][12][13][14][15][16][17] 。以地基望远镜为例， 整层大气的湍流强度以 D/r0 表示， 其中 D 为望远 镜直径， r0 为大气相干长度 [1-3， 18] 。人们对于多帧湍流退化研究大多在 D/r0 ≤ 20 的条件下进行 [10] ； 但在很多实 际应用中， 如白天水平方向的湍流强度 D/r0 常常大于 50， 传统的多帧盲复原方法并不能得到满意效果。 本文在前期的研究基础 [14] 上进行三层循环迭代的改进， 采用观测帧渐增的处理策略， 提高采集序列的利 [2] 。 可 用 一 个 空 间 不 变 的 线 性 系 统 建 模 地 基 望远镜成像系统， 用卷积来表示多帧湍流退化短曝光图像序列或视频， 即单输入多输出(SIMO)模型 [16,19] [3,20]…”