Mayoritas petani di Jawa Tengah, khususnya Sragen, menanam padi. Namun banyak kendala yang mereka hadapi, terutama masalah penyakit yang menyerang tanaman padi. 5 jenis penyakit padi yang sering dijumpai, yaitu bercak daun, blas, hawar daun, pelepah flare, dan tungro. Kurangnya pemahaman menyebabkan kesalahan dalam penanganan, dapat menyebabkan kerugian. Tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan akurasi dalam mengidentifikasi penyakit tanaman padi yang terkena penyaki. Mengidentifikasi jenis penyakit pada tanaman padi dengan menggabungkan karakteristik bentuk dan karakteristik tekstur menjadi penting untuk meningkatkan hasil akurasi. Metode yang digunakan mempengaruhi keakuratan masing-masing pola dalam citra tanaman padi. Data yang digunakan adalah 70 data latih dan 30 data uji dengan ukuran 256 x 256 pikse.. Kombinasi karakteristik bentuk dan tekstur digunakan untuk mengoptimalkan akurasi. Untuk mendapatkan karakteristik proses segmentasi menggunakan Otsu dan Morfologi. Hasilnya diproses untuk mendapatkan karakteristik bentuk menggunakan luas dan perimeter, dan karakteristik entropi, energi, homogenitas, korelasi, dan tekstur kontras, masing-masing dari 4 sudut GLCM, sehingga fitur yang digunakan adalah 22 fitur. Sistem ini menggunakan metode backpropagation untuk mengklasifikasikan jenis penyakit. Hasil yang diperoleh dari 70 data pelatihan adalah akurasi 100% dan 30 data uji dengan tingkat akurasi 93%.